груші яблоко повидло
груші яблоко повидло
Please use this identifier to cite or link to this item: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1451
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКір’якіді, А. В.-
dc.date.accessioned2020-09-10T08:40:00Z-
dc.date.available2020-09-10T08:40:00Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttps://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1451-
dc.descriptionКір’якіді А. В. Інформаційна система обробки слабоструктурованих даних на основі Scrapy: автореф. кваліфік. роботи на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» : спец. 122 «Комп’ютерні науки та інформаційні технології» / А. В. Кір'якіді , ЧНУ ім. Петра Могили. - Миколаїв, 2020. - 13 с.uk_UA
dc.description.abstractДипломна робота на здобуття освітньої кваліфікації «бакалавр комп’ютерних наук та інформаційних технологій» в галузі знань 12 «Інформаційні технології» за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки та інформаційні технології» Чорноморський національний університет імені Петра Могили, Миколаїв У світі в наш час способи розв'язання задачі збирання та обробки великих об’ємів даних мають великий попит та є досить популярними для вивчення та розвитку. Одним з об’єктів для масового збирання та аналізу інформації стала соціальна мережа Твіттер. Таким чином, розробка та застосування системи для зручного пошуку та збирання інформації з веб ресурсу Твіттер нині є актуальною. Метою даної роботи є дослідження наявних методів для збирання та зберігання великих об’ємів слабоструктурованих даних, пошук способів розробки програмного забезпечення для реалізації обраних методів. Результатами роботи є створення системи, яка містить в собі реалізацію обраного методу збору даних, сховище для зберігання зібраних даних та має зручний інтерфейс для роботи. Предметом дослідження даної дипломної роботи є сфери парсингу сайтів із використанням фреймворку Scrapy та зберігання й роботи з великими об’ємами даних з використанням нереляційних баз даних. Методи дослідження ґрунтуються на сфері аналізу документів у форматі XML та методах аналізу слабоструктурованих даних. Досягнення поставленої мети вимагає розв’язання наступних задач: 1. Пошук, порівняння та вивчення сучасних методів веб скрапінгу та додаткових технологій; 2. Визначення параметрів для створення інформаційної системи; 3. Розробка оригінальної архітектури та реалізація комп’ютерної системи згідно з визначеними вимогами; Дипломна робота містить наступні розділи: “Аналіз сфери автоматизованого парсингу даних. Постановка задачі”, “Технології для розв'язання задач зі збору та зберігання великих об’ємів слабоструктурованих даних”, “Створення парсера з використанням фреймворку Scrapy”. Дипломна робота містить 79 сторінок, 7 рисунків, 4 таблиці, 3 додатки. Було використано 14 джерел.uk_UA
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherЧНУ ім. Петра Могилиuk_UA
dc.subjectавторефератuk_UA
dc.subjectбакалаврська роботаuk_UA
dc.subjectкомп'ютерні наукиuk_UA
dc.subjectГожий Олександр Петровичuk_UA
dc.subjectвеб-скрапінгuk_UA
dc.subjectаналіз повідомленьuk_UA
dc.subjectпошук описівuk_UA
dc.subjectчат-ботuk_UA
dc.subjectсоціальна мережаuk_UA
dc.titleІнформаційна система обробки слабоструктурованих даних на основі Scrapyuk_UA
dc.title.alternativeавтореферат кваліфікаційної роботи на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» , спеціальність 122 «Комп’ютерні науки та інформаційні технології»uk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Appears in Collections:Факультет комп'ютерних наук (ба)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
403 Кір'якіді Б.С. Автореферат.pdf173.83 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.