Проєктування нейронних мереж із використанням генетичних алгоритмів

Abstract

Магістерська кваліфікаційної робота на здобуття освітньої кваліфікації «Магістр комп’ютерних наук» – Чорноморський національний університет імені Петра Могили, Миколаїв, 2021. В даній магістерській дипломній роботі було розглянуто підходи до проєктування нейронних мереж. Проаналізовано сферу використання нейронних мереж. Розглянуто можливі варіанти представлення структури нейронної мережі у пам’яті комп’ютера та обрано варіант, який дозволить обробку генетичними алгоритмами. Сформовано набір функціональних вимог до засобу автоматичного проєктування нейронних мереж, обґрунтовано вибір технологій для реалізації засобу. Спроєктовано алгоритми для роботи із не стандартними наборами даних (логічні операції для чисел із змінним положенням коми та операції для складних типів даних). Реалізовано генетичний алгоритм із декількома стратегіями схрещування та відбору та рушій для побудови, виконання і тренування нейронних мереж відповідно до даної структури. Сформовано тестову нейронну мережу і проаналізовано вплив параметрів роботи генетичного алгоритму на швидкість та ефективність роботи засобу. Дипломна робота складається із 99 сторінок, 34 рисунків, 2 таблиці, 31 посилань на літературні джерела, спеціальної частини, що складається з 12 сторінок та методичної частини, що складається з 10 сторінок. Об’єкт дослідження — алгоритми підбору оптимальної структури нейронних мереж. Предмет дослідження — генетичний алгоритм у ролі генератора оптимальної структури нейронної мережі.