груші яблоко повидло
груші яблоко повидло
Please use this identifier to cite or link to this item: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1698
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГуска, А. О.-
dc.date.accessioned2021-03-22T07:15:02Z-
dc.date.available2021-03-22T07:15:02Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttps://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1698-
dc.descriptionГуска А. О. Система нечіткого логічного виведення в задачах прийняття рішень : автореф. дип. роботи на здобуття освітнього ступеня «магістр»: спец. 122 «Комп'ютерні науки» / А. О. Гуска , ЧНУ ім. Петра Могили. - Миколаїв, 2021. - 10 с.uk_UA
dc.description.abstractДана магістерська наукова робота (МНР) присвячена аналізу та розробки СППР для визначення моделі кооперації університетів та ІТ-компаній між собою. У основній частині МНР проводиться аналіз сучасного стану кооперації університетів та ІТ-компаній (UIC), методи та компоненти UIC, актуальність проблеми. У МНР розглядаються моделі кооперації університетів та ІТ-компаній, типи моделей та їх переваги та недоліки для університету, ІТ-компанії та студентів. Наведений опис та аналіз проектування СППР, з використанням технологій Java EE та веб-технологій. У якості тестових даних використовується модель СППР для визначення моделі співпраці UIC із чотирьох типів: А1, А2, В та С У методичної частини розроблені практичні роботи до курси вивчення дисципліни «Теорія нечітких множин. Нечітка логіка» з тем, які наведені у списку: 1) Оператори t-норми та s-норми; 2) Нечіткий алгоритм Ларсена; 3) Структура мережі Ванга-Менделя. У спеціальній частині магістерської наукової роботи розглянуті умови праці співробітників компанії «Global Logic Україна», заходи щодо їх покращення, а також заходи з метою запобігання та ліквідації наслідків надзвичайної ситуації, пов’язаної с пожежею. У висновку аналізується проведена робота та апробація результатів роботи розробленої СППР. Додаток містить лістинг коду розробленої СППР.uk_UA
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherЧНУ ім. Петра Могилиuk_UA
dc.subjectавторефератuk_UA
dc.subjectмагістерська роботаuk_UA
dc.subjectкомп'ютерні наукиuk_UA
dc.subjectСіденко Євген Вікторовичuk_UA
dc.subjectкооперація університетів та ІТ-компанійuk_UA
dc.subjectсистема підтримки прийняття рішеньuk_UA
dc.subjectпараметрична ідентифікаціяuk_UA
dc.subjectмоделі UICuk_UA
dc.subjectієрархічна СППРuk_UA
dc.subjectнечіткий вивідuk_UA
dc.subjectнечітка логікаuk_UA
dc.subjectJava EEuk_UA
dc.subjectвеб-технологіїuk_UA
dc.titleСистема нечіткого логічного виведення в задачах прийняття рішеньuk_UA
dc.title.alternativeавтореферат магістерської дисертації на здобуття освітнього ступеня «магістр», спеціальність 122 «Комп'ютерні наукиuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Appears in Collections:Факультет комп'ютерних наук

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Автореферат 607 Гуска Анастасія Олегівна.pdf309.37 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.