Please use this identifier to cite or link to this item:
https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1702
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Поливач, А. Ю. | - |
dc.date.accessioned | 2021-03-22T08:55:13Z | - |
dc.date.available | 2021-03-22T08:55:13Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.uri | https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1702 | - |
dc.description | Поливач А. Ю. Планування подій на основі розпізнавання мови за допомогою Телеграм-бота : автореф. дип. роботи на здобуття освітнього ступеня «магістр»: спец. 124 «Системний аналіз» / А. Ю. Поливач , ЧНУ ім. Петра Могили. - Миколаїв, 2021. - 13 с. | uk_UA |
dc.description.abstract | Магістерська кваліфікаційна робота присвячена розробці та здійсненню програмної реалізації чат-бота Telegram з функціоналом планування подій на основі розпізнавання мови. Об’єкт дослідження – спілкування користувачів в Інтернет з використанням засобів комунікації месенджерів. Предмет дослідження – програмні засоби для обробки голосових повідомлень та планування подій. Метою дипломної роботи є підвищення ефективності роботи команди ІТ- розробників шляхом розробки голосового асистента для планування подій на підставі отриманих голосових повідомлень в Телеграм-боті. Дипломна робота складається з фахового розділу, методичної частини і спеціальної частини з охорони праці. Пояснювальна записка дипломної роботи складається зі вступу, трьох розділів, висновків та додатків. У першому розділі розкрито теоретичні засади планування подій за допомогою Telegram бота, досліджено сучасні підходи до розпізнавання голосу та планування подій, проаналізовано сучасний стан програмного забезпечення, яке використовується для планування подій у месенджерах. У другому розділі обґрунтовано вибір технологій і засобів розробки Telegram бота з функціоналом розпізнавання голосу та планування подій. У третьому розділі описано розробку, програмну реалізацію та тестування Telegram-бота з функціоналом планування подій на основі розпізнавання голосових повідомлень. У спеціальній частині з охорони праці розглядаються питання мікроклімату в офісних приміщеннях та загальні вимоги щодо техніки безпеки при надзвичайній ситуації. Дипломна робота містить 110 сторінок (без додатків), 61 рисунок, 17 таблиць, 41 джерело, 2 додатки. | uk_UA |
dc.language.iso | other | uk_UA |
dc.publisher | ЧНУ ім. Петра Могили | uk_UA |
dc.subject | автореферат | uk_UA |
dc.subject | магістерська робота | uk_UA |
dc.subject | системний аналіз | uk_UA |
dc.subject | Болюбаш Н.М. | uk_UA |
dc.title | Планування подій на основі розпізнавання мови за допомогою Телеграм- бота | uk_UA |
dc.title.alternative | автореферат магістерської дисертації на здобуття освітнього ступеня «магістр», спеціальність 124 «Системний аналіз» | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
Appears in Collections: | Факультет комп'ютерних наук |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Автореферат 607 Поливач Андрій Юрійович.pdf | 120.02 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.