Please use this identifier to cite or link to this item:
https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1704
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Танзі Сана | - |
dc.date.accessioned | 2021-03-22T10:04:36Z | - |
dc.date.available | 2021-03-22T10:04:36Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.uri | https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1704 | - |
dc.description | Танзі Сана. Інформаційна система прогнозування фінансових показників на основі моделі ARIMA : автореф. дип. роботи на здобуття освітнього ступеня «магістр»: спец. 124 «Системний аналіз» / Танзі Сана , ЧНУ ім. Петра Могили. - Миколаїв, 2021. - 22 с. | uk_UA |
dc.description.abstract | Магістерська кваліфікаційна робота на здобуття освітньої кваліфікації «Магістр з системного аналізу». – Чорноморський національний університет імені Петра Могили, Миколаїв, 2021. У сучасному світі програмне забезпечення нероздільно пов’язане з повсякденним життям будь якої людини. Одними з найчастіше використовуваними програмними додатками є, безумовно, банківські програмні системи, які дозволяють користувачеві керувати своїми фінансами безпосередньо зі свого комп’ютеру. Але з розповсюдженням фінансових програм також з’являється питання їх безпеки та коректної роботи та забезпечення стабільності фінансових установ. Таким чином будь яка фінансова установа особливо на старті, або в часи нестабільності потребує числового обґрунтування рентабельності своєї діяльність. Саме це і стало основною метою та завдання даної роботи: дослідження та імплементація інформаційної системи, яка спрогнозую заплановану активність на основі попереднього досвіду. Пояснювальна записка магістерської роботи складається зі вступу, трьох розділів, висновків, переліку джерел посилання, 2 додатків та спеціальної частини з охорони праці. У вступі визначається актуальність теми, наведені задачі, які заплановано вирішити для досягнення поставленої мети. У першому розділі розглядаються існуючі алгоритми, які дозволяють здійснити аналіз часових рядів . У другому розділі розглянуто математичні моделі, методи, інформаційні технології, які були виявлені та в ході аналізу обрані у якості оптимальної для вирішення поставленої задачі. У третьому розділі описаний процес моделювання, прорахунок та дослідження отриманих результатів. Розділ 4 описує програмну реалізацію та особливості мови, яка була обрана у якості засоба розробки раніше описаного та дослідженого алгоритму. Робота містить __ рисунків, __ літературних джерела та __ додатків. Загальний обсяг дипломної роботи складає сторінок. | uk_UA |
dc.language.iso | other | uk_UA |
dc.publisher | ЧНУ ім. Петра Могили | uk_UA |
dc.subject | автореферат | uk_UA |
dc.subject | магістерська робота | uk_UA |
dc.subject | системний аналіз | uk_UA |
dc.subject | Гожий Олександр Петрович | uk_UA |
dc.subject | прогнозування | uk_UA |
dc.subject | ARIMA | uk_UA |
dc.subject | ACF | uk_UA |
dc.subject | фінансування | uk_UA |
dc.subject | економіка | uk_UA |
dc.subject | рентабельність | uk_UA |
dc.subject | Python | uk_UA |
dc.title | Інформаційна система прогнозування фінансових показників на основі моделі ARIMA | uk_UA |
dc.title.alternative | автореферат магістерської дисертації на здобуття освітнього ступеня «магістр», спеціальність 124 «Системний аналіз» | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
Appears in Collections: | Факультет комп'ютерних наук |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Автореферат 607 Танзі Сана.pdf | 963.14 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.