груші яблоко повидло
груші яблоко повидло
Please use this identifier to cite or link to this item: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1717
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorДзівицький, С. Д.-
dc.date.accessioned2021-03-23T12:00:53Z-
dc.date.available2021-03-23T12:00:53Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttps://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1717-
dc.descriptionДзівицький С. Д. Розробка інтелектуальної системи обліку робочого часу на базі Raspberry pi та openCV : автореф. дип. роботи на здобуття освітнього ступеня «магістр» : спец. 123 «Комп’ютерна інженерія» / С. Д. Дзівицький , ЧНУ ім. Петра Могили. - Миколаїв, 2021. - 13 с.uk_UA
dc.description.abstractКваліфікаційна робота магістра зі спеціальності 123 Комп’ютерна інженерія. – Чорноморський національний університет імені Петра Могили, 2021. Магістерська робота спрямована на розробку інтелектуальної системи обліку робочого часу. Розглянуто будову основні принципи, та алгоритми систем, а також проаналізовано існуючі сьогоденні рішення на світовому ринку. Практичне значення результатів дослідження та розроблення полягає у можливості вирішення проблеми раціонального використання робочого часу працівниками підприємств, установ та організацій не є новою, але до сьогодні не втратила своєї актуальності у зв'язку із щоденним зростанням інформації, і як наслідок, кількості рутинних операцій, який зменшує творчу компоненту працівника, та в багатьох випадках є важливою негативною складовою різноманітних стресових явищ. Пояснювальна записка магістерської роботи складається зі вступу, трьох розділів, висновків та одного додатку. У вступі визначається актуальність теми, сформульовані мета, об’єкт, предмет та завдання дослідження та розроблення магістерської роботи. У першому розділі досліджується будова та основні принципи, методи та алгоритми систем розпізнавання обличь; проводиться аналіз існуючих рішення конкурентів. У другому розділі виконується апаратна реалізація проекту, проводиться аналіз існуючих одноплатних міні ПК, детально розглядаються можливі компоненти для проектування системи. У третьому розділі виконується програмна реалізація проекту, проведено аналіз існуючих програмних продуктів, які у подальшому використано при системи. У висновках наведено аналіз виконаної роботи та отриманих результатів дослідження та розроблення. У додатку А наведений лістинг програми. В цілому, магістерська робота без додатків містить 71 сторінку, 36 рисунків, 3 таблиці, 30 джерел посилання.uk_UA
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherЧНУ ім. Петра Могилиuk_UA
dc.subjectавторефератuk_UA
dc.subjectмагістерська роботаuk_UA
dc.subjectкомп’ютерна інженеріяuk_UA
dc.subjectПузирьов Сергій Володимировичuk_UA
dc.subjectRaspberry piuk_UA
dc.subjectopenCVuk_UA
dc.subjectFace Recognitionuk_UA
dc.subjectAttendanceuk_UA
dc.subjectsnapshotuk_UA
dc.subjectpi camerauk_UA
dc.subjectpythonuk_UA
dc.titleРозробка інтелектуальної системи обліку робочого часу на базі Raspberry pi та openCVuk_UA
dc.title.alternativeавтореферат магістерської дисертації на здобуття освітнього ступеня «магістр», спеціальність 123 «Комп’ютерна інженерія»uk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Appears in Collections:Факультет комп'ютерних наук

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Аавтореферат_Дзівицький.pdf243.97 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.