Please use this identifier to cite or link to this item:
https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1717
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Дзівицький, С. Д. | - |
dc.date.accessioned | 2021-03-23T12:00:53Z | - |
dc.date.available | 2021-03-23T12:00:53Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.uri | https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1717 | - |
dc.description | Дзівицький С. Д. Розробка інтелектуальної системи обліку робочого часу на базі Raspberry pi та openCV : автореф. дип. роботи на здобуття освітнього ступеня «магістр» : спец. 123 «Комп’ютерна інженерія» / С. Д. Дзівицький , ЧНУ ім. Петра Могили. - Миколаїв, 2021. - 13 с. | uk_UA |
dc.description.abstract | Кваліфікаційна робота магістра зі спеціальності 123 Комп’ютерна інженерія. – Чорноморський національний університет імені Петра Могили, 2021. Магістерська робота спрямована на розробку інтелектуальної системи обліку робочого часу. Розглянуто будову основні принципи, та алгоритми систем, а також проаналізовано існуючі сьогоденні рішення на світовому ринку. Практичне значення результатів дослідження та розроблення полягає у можливості вирішення проблеми раціонального використання робочого часу працівниками підприємств, установ та організацій не є новою, але до сьогодні не втратила своєї актуальності у зв'язку із щоденним зростанням інформації, і як наслідок, кількості рутинних операцій, який зменшує творчу компоненту працівника, та в багатьох випадках є важливою негативною складовою різноманітних стресових явищ. Пояснювальна записка магістерської роботи складається зі вступу, трьох розділів, висновків та одного додатку. У вступі визначається актуальність теми, сформульовані мета, об’єкт, предмет та завдання дослідження та розроблення магістерської роботи. У першому розділі досліджується будова та основні принципи, методи та алгоритми систем розпізнавання обличь; проводиться аналіз існуючих рішення конкурентів. У другому розділі виконується апаратна реалізація проекту, проводиться аналіз існуючих одноплатних міні ПК, детально розглядаються можливі компоненти для проектування системи. У третьому розділі виконується програмна реалізація проекту, проведено аналіз існуючих програмних продуктів, які у подальшому використано при системи. У висновках наведено аналіз виконаної роботи та отриманих результатів дослідження та розроблення. У додатку А наведений лістинг програми. В цілому, магістерська робота без додатків містить 71 сторінку, 36 рисунків, 3 таблиці, 30 джерел посилання. | uk_UA |
dc.language.iso | other | uk_UA |
dc.publisher | ЧНУ ім. Петра Могили | uk_UA |
dc.subject | автореферат | uk_UA |
dc.subject | магістерська робота | uk_UA |
dc.subject | комп’ютерна інженерія | uk_UA |
dc.subject | Пузирьов Сергій Володимирович | uk_UA |
dc.subject | Raspberry pi | uk_UA |
dc.subject | openCV | uk_UA |
dc.subject | Face Recognition | uk_UA |
dc.subject | Attendance | uk_UA |
dc.subject | snapshot | uk_UA |
dc.subject | pi camera | uk_UA |
dc.subject | python | uk_UA |
dc.title | Розробка інтелектуальної системи обліку робочого часу на базі Raspberry pi та openCV | uk_UA |
dc.title.alternative | автореферат магістерської дисертації на здобуття освітнього ступеня «магістр», спеціальність 123 «Комп’ютерна інженерія» | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
Appears in Collections: | Факультет комп'ютерних наук |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Аавтореферат_Дзівицький.pdf | 243.97 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.