Інтелектуальний аналіз та класифікація текстів з використанням технологій штучного інтелекту

Abstract

Актуальність даного дослідження полягає у необхідності підвищення ефективності класифікації і аналізу текстів із визначенням настрою користувача, розробці програмного забезпечення з використанням сучасних методів для вирішення відповідної задачі. Це дозволить зменшити час обробки відгуків та зауважень користувачів і, відповідно, автоматизувати даний процес. Об’єктом дослідження є процеси аналізу та класифікації текстів. Предметом дослідження є методи інтелектуального аналізу та класифікації текстів. Метою роботи є інтелектуальний аналіз та класифікації текстів для зменшення часу, який витрачається на обробки відгуків та зауважень користувачів, а також підвищення якості обслуговування клієнтів за рахунок автоматизації даного виду робіт. В результаті виконання роботи було досліджено два методи класифікації (метод Naive Bayes і штучна нейрона мережа), проаналізовано вплив їх внутрішніх параметрів на роботу алгоритмів, визначені основні їх переваги та недоліки, а також розроблено програмне забезпечення, в якому реалізовані відповідні методи.