Дослідження впливу архітектур згорткових нейронних мереж на ефективність сегментації об’єктів

Abstract

Актуальність даного дослідження обумовлена тим, що сегментація здобула широкого використання у різних сферах, приклад в медицині. Одним із сценаріїв використання таких систем сегментації є виділення окремих клітин на зображенні з подальшою класифікацією на ракові та здорові. Об’єктом дослідження процес семантичної сегментації зображення. Предметом дослідження є структури, моделі та архітектури згорткових нейронних мереж. Метою роботи є дослідження та порівняльний аналіз впливу архітектур згорткових нейронних мереж на ефективність сегментації об’єктів. В результаті виконання роботи було розроблено декілька систем, що надають можливість обробляти фото, класифікуючи об’єкти на піксельному рівні. Цей процес називається семантичною сегментацією зображення. Ідея декількох програмних реалізацій полягає у подальшому порівнянні різних моделей та підходів. Дана робота складається з фахової частини, спеціальної частини з охорони праці та методичної частини. Пояснювальна записка магістерської кваліфікаційної роботи складається зі вступу, трьох розділів та висновків. У першому розділі розкрито важливість систем комп’ютерного зору у сучасному світі. У другому розділі описуються існуючі технології та алгоритми, також виконано порівняння методів з метою виявлення недоліків. У третьому розділі описано проектування та програмну реалізацію розробленої системи. Порівняно результати в залежності від обраної архітектури.