груші яблоко повидло
груші яблоко повидло
Please use this identifier to cite or link to this item: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2324
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБаришніков, В. О.-
dc.date.accessioned2022-10-26T10:11:46Z-
dc.date.available2022-10-26T10:11:46Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttps://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2324-
dc.descriptionБаришніков В. О. Система інтелектуального аналізу даних для впровадження розумного будинку : магістерська дисертація на здобуття освітнього ступеня «магістр» : спец. 124 «Системний аналіз» / В.О. Баришніков ; ЧНУ ім. Петра Могили. ‒ Миколаїв, 2022. – 79 с.uk_UA
dc.description.abstractАктуальність даного дослідження полягає у тому що на сьогоднішній день можна спостерігати посилений інтерес до ринку розумних будинків зі сторони великих компаній, таких як Google, Samsung, Amazon та інших. Однак, не зважаючи на ріст ринку, розумні будинки мають певну кількість обмежень серед яких неможливість аналізувати поведінку мешканців будинку. На даний момент відсутні рішення та підходи які б були в змозі вирішити дану проблему. Саме тому було поставлено задачу розробити програмну систему аналізу активності мешканців будинку. Подібна система може бути використана у декількох напрямках, серед яких автоматизація та охорона здоров’я для моніторингу життя людей з вадами здоров’я і людей похилого віку. Об’єктом дослідження є комп’ютерні інформаційні системи і технології розумного будинку. Предметом дослідження є комп’ютерні системи інтелектуального аналізу даних в умовах розумного будинку. Метою дослідження є розробка програмного забезпечення інтелектуального аналізу даних в умовах розумного будинку, яке має можливості щодо розпізнавання активності у реальному часі з можливістю подальшого використання результатів. У кваліфікаційній роботі представлена розроблена система інтелектуального аналізу даних для впровадження розумного будинку. У першому розділі розглянуто та проаналізовано особливості проекту CASAS, а також методи сегментації потоку даних сенсорів. У другому розділі було запропоновано ряд моделей машинного навчання і приведено опис використання ідеї моделювання. Третій розділ надає засоби розробки, аналіз їх особливостей та переваг, описана загальна схема роботи окремо при завантаженні даних тестування і тренування, а також сценарії роботи користувача з розробленою системою використовуючи діаграму використання. У четвертому розділі було встановлено технічні вимоги для можливості роботи користувача з розробленою програмною системою і приведений опис вікон програмної системи. П’ятий розділ пояснює економіічне обгрунтування впровадження проекту, де аналізується можливість розробки стартап проекту на базі створеної програмної системи аналізу даних.uk_UA
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherЧНУ ім. Петра Могилиuk_UA
dc.subjectКафедра інтелектуальних інформаційних системuk_UA
dc.subjectмагістерська роботаuk_UA
dc.subjectМещанінов О. П.uk_UA
dc.subjectрозумний будинокuk_UA
dc.subjectаналіз данихuk_UA
dc.subjectавторизаціяuk_UA
dc.subjectрозпізнавання активностіuk_UA
dc.subjectсегоментаціяuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectсенсори рухуuk_UA
dc.titleСистема інтелектуального аналізу даних для впровадження розумного будинкуuk_UA
dc.title.alternativeмагістерськa дисертацїя на здобуття освітнього ступеня «магістр», спеціальність 124 «Системний аналіз»uk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Appears in Collections:Факультет комп'ютерних наук

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
607 Баришніков Вадим Олександрович.pdf2.37 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.