Застосування методів машинного навчання для вирішення задачі біологічної класифікації

Abstract

Актуальність даного дослідження полягає у необхідності підвищення точності підрахунку кількості мікроскопічних кілець на мушлі молюсків, яка відповідає віку молюска. Однак, база інших біометричних та суміжних даних у поєднанні з методами машинного навчання можуть вирішити цю проблему. Об’єктом дослідження є процес класифікації набору біометричних даних молюсків. Предметом дослідження є методи машинного навчання для вирішення задачі класифікації. Метою дослідження є засобів та технологій класифікації, та створення інформаційної системи, яка дозволить автоматизувати процес аналізу даних. В результаті виконання роботи було досліджено три методи машинного навчання класифікації (метод опорних векторів, лінійній дискримінантний аналіз, метод випадкового лісу), проаналізовано вплив якості даних на роботу алгоритмів, визначені основні їх переваги та недоліки, а також розроблено програмне забезпечення, в якому реалізовані відповідні методи.