Інтелектуальна система розпізнавання семантики електронного листа

Abstract

Об’єктом дослідження є процес обробки природньої мови за допомогою машинного навчання. Предметом дослідження є методи та алгоритми класифікації в додатках, які використовують обробку природньої мови. Мета дипломної роботи – класифікація змісту електронного листа на наявність спаму за допомогою методів машинного навчання. Робота складається з фахового розділу і спеціальної частини з охорони праці. Пояснювальна записка складається зі вступу, п’яти розділів та висновків. У першому розділі було розкрито задачу обробки природньої мови, проаналізовано сучасний стан проблеми та методи її рішення. У другому розділі – наведено детальний опис технік NLP, приклади рішення задачі класифікації за допомогою машинного навчання. Третій розділ описує можливості бібліотеки для машинного навчання Scikit-Learn, а також використання Gmail API, PyQt5 у створенні інтелектуальної системи. У четвертому розділі описується реалізації інтелектуальної системи з використанням створеної моделі, та демонструються результати її роботи. В результаті розроблено desktop–додаток мовою програмування Python з використанням бібліотек Scikit-Learn, Gmail API, PyQt5.