Інтелектуальна система прогнозування продажу медикаментів

Abstract

Актуальність даного дослідження полягає у пришвидшенні процесу прогнозування та підвищенні якості прогнозу. Недостатня кількість виробленої кількості українських медикаментів через воєнні дії та великий імпорт зарубіжних медикаментів додали складнощів та зробили різкі зміни для прогнозування продажу. Об’єктом дослідження є процеси прогнозування продажів медикаментів. Предметом дослідження є методи та засоби прогнозування продажів медикаментів. Метою дослідження є прогнозування продажу медикаментів за рахунок розробки відповідної інтелектуальної системи із застосуванням нейронних мереж. В результаті виконання роботи було досліджено два методи, аналіз часових рядів та випадковий ліс, проаналізовано можливості робити прогнозування та особливості їх процесу роботи у прогнозуванні. Дана робота складається з п’яти розділів. Кожен розділ відповідно присвячений: аналізу предметної сфери та постановці задачі, математичним моделям, методам та інформаційним технологіям використаним у магістерській роботі, програмна реалізація та тестування, аналізу отриманих результатів, охороні праці, методичній частині магістерської роботи. Загальний обсяг роботи – 120 сторінок. Магістерська кваліфікаційна робота містить два додатки, 90 рисунків, 2 таблиці і посилання на 49 літературних джерел. The relevance of this study lies in speeding up the process of forecasting and improving the quality of the forecast. Insufficient production of Ukrainian medicines due to hostilities and large imports of foreign medicines added difficulties and made drastic changes to sales forecasting. An object of research is the processes of forecasting sales of medicines. A subject of the research is methods and means of forecasting sales of medicines. A purpose of the study is to predict the sale of medicines through the development of an appropriate intelligent system using neural networks. As a result of the work, two methods, time series analysis and random forest, were studied, the possibilities of forecasting and the peculiarities of their work process in forecasting were analyzed. This work consists of five sections. Each of them is devoted to: analysis of the subject area and problem formulation, mathematical models, methods and information technologies used in the master's work, software implementation and testing, analysis of the obtained results, labor protection and life safety, methodological part of the master's work. The overall scope of the work is 120 pages. Thesis contains 2 application, 90 figures, 2 tables and 49 sources in it.