Сенсорна IoT-мережі для моніторингу якості повітря

Abstract

Кваліфікаційна робота магістра спрямована на побудову сенсорної IoT-мережі для моніторингу якості повітря. Пояснювальна записка магістерської роботи складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків та одного додатку. У вступі визначається актуальність теми, сформульовані мета, об’єкт, предмет та завдання дослідження та розроблення кваліфікаційної роботи магістра. У першому розділі проводиться аналіз моніторингу та індексації якості атмосферного повітря, принципи вимірювання та аналіз забруднень повітря. У другому розділі розробка апаратної частини моніторингу якості повітря, розглянута IoT технологія, її переваги та недоліки. У третьому розділі описані програмні компоненти. Налаштування Arduino та огляд середовища для роботи з Arduino Fritzing. У четвертому розділі розглянуто проект моніторингу індексу якості повітря на основі інтернет речей. У висновках наведено аналіз виконаної роботи та отриманих результатів дослідження та розроблення. У додатку А наведений лістинг коду. В цілому, кваліфікаційна робота магістра без додатків містить 90 сторінок, 28 рисунків, 2 таблиці, 31 джерело посилання. The master's qualification work is aimed at building a sensor IoT network for air quality monitoring. The explanatory note of the master's thesis consists of an introduction, four chapters, conclusions and one appendix. The introduction determines the relevance of the topic, formulates the goal, object, subject and task of research and development of the master's qualification work. In the first section, an analysis of monitoring and indexing of atmospheric air quality, principles of measurement and analysis of air pollution is carried out. In the second chapter, the development of the hardware part of air quality monitoring, IoT technology, its advantages and disadvantages are considered. The third section describes the software components. Arduino Setup and Overview of the Arduino Fritzing Environment. The fourth chapter deals with the project of air quality index monitoring based on the Internet of Things. The conclusions provide an analysis of the work performed and the obtained results of research and development. A listing of the code is provided in Appendix A. In total, the master's thesis without appendices contains 90 pages, 28 figures, 2 tables, 31 references.