груші яблоко повидло
груші яблоко повидло
Please use this identifier to cite or link to this item: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/302
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorРуднєв, Є. О.-
dc.date.accessioned2019-03-05T12:25:15Z-
dc.date.available2019-03-05T12:25:15Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://localhost:8080/jspui/handle/123456789/302-
dc.descriptionРуднєв Є. О. Розробка і дослідження інтелектуальної системи розпізнавання облич : автореф. дипломної роботи на здобуття освітнього ступеня «магістр» : спец. 124 «Системний аналіз» / Є. О. Руднєв ; ЧНУ ім. Петра Могили. – Миколаїв, 2019. – 10 с.en_US
dc.description.abstractМагістерська наукова робота на здобуття освітньої кваліфікації «Магістр системного аналізу». – Чорноморський національний університет імені Петра Могили, Миколаїв, 2019. Дана магістерська робота присвячена розробці та дослідженню інтелектуальної системи розпізнавання облич. Об’єктом дослідження є процес детектування і розпізнавання обличчя, а також завдання витягу обличчя з зображення. Предметом дослідження є методи та засоби детектування, структура інтелектуальної системи, алгоритми її навчання та розпізнавання облич на зображенні. Метою магістерської наукової роботи є аналіз алгоритмів розпізнавання облич, виявлення недоліків та переваг методів, подальша розробка і дослідження інтелектуальної системи розпізнавання облич та тестування алгоритму на тестовій вибірці зображень. Практичне значення полягає в розробці програмного забезпечення, що здійснює реалізацію виявлення, витягу та розпізнавання облич. У першому розділі описується завдання розпізнавання облич, його особливості та обмеження, визначається область застосування, розглядаються задачі пошуку і розпізнавання в сучасних системах детектування та проводиться аналіз існуючих алгоритмів розпізнавання, виявляються їх особливості, переваги та недоліки. Другий розділ присвячено сутності глибинного навчання, використанню згорткових нейронних мереж для розпізнавання облич та проведенню аналізу сучасного стану програмного забезпечення, яке використовують для розпізнавання облич. Третій розділ присвячено опису обраного методу розпізнавання обличчя, заснованому на попередньому аналізі, розкриттю використаних технологій виявлення обличчя за допомогою декількох детекторів, бібліотек та платформ, які містять широкий спектр інструментів та використовують методи глибокого навчання. Окремо виявлено підзавдання процесу розпізнавання обличчя та описана програмна реалізація інтелектуальної системи розпізнавання облич. У спеціальній частині «Охорона праці та безпека у надзвичайних ситуаціях» відбувається аналіз на виконання санітарно-гігієнічних умов та обезпечення персоналу на випадок надзвичайної ситуації.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherЧНУ ім. Петра Могилиen_US
dc.subjectавторефератen_US
dc.subjectмагістерська роботаen_US
dc.subjectкафедра інтелектуальних інформаційних системen_US
dc.subjectГожий Олександр Петровичen_US
dc.subjectРозпізнавання обличen_US
dc.subjectштучні нейронні мережіen_US
dc.subjectкомп’ютерний зірen_US
dc.subjectдетектори виявлення обличen_US
dc.subjectNode.jsen_US
dc.subjectDliben_US
dc.titleРозробка і дослідження інтелектуальної системи розпізнавання обличen_US
dc.title.alternativeавтореферат магістерської дисертації на здобуття освітнього ступеня «магістр», спеціальність 124 «Системний аналіз»en_US
dc.typeOtheren_US
Appears in Collections:Факультет комп'ютерних наук

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Автореферат - Руднєв.pdf532.15 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.