Інтелектуальна система керування сценаріями та моделювання руху в unity 3d

Abstract

Актуальність даного дослідження полягає необхідності підвищення ефективності створення сценаріїв розробленого ігрового середовища з моделюванням руху автомобіля, який проходить дорожній поворот по максимально бажаній траєкторії. Об’єктом дослідження є процес моделювання руху автомобіля у ігровому середовищі. Предметом дослідження є методи і алгоритми машинного навчання для моделювання руху в комп’ютерних іграх. Метою дослідження є підвищення ефективності створення сценаріїв з моделюванням руху автомобіля у комп’ютерних іграх. В результаті виконання було досліджено метод машинного навчання, який використовує генетичні алгоритми для еволюції нейронних мереж, розвиваючи їх структуру та ваги згідно з вимогами задачі, а також розроблено програмне забезпечення для моделювання руху автомобіля та реалізації відповідного методу. Дана робота складається з чотирьох розділів. Кожен розділ відповідно присвячений: аналізу предметної області, алгоритмам та методам, використаним у магістерській роботі, аналізу інструментів для розробки, розробці системи та її тестуванню. Загальний обсяг роботи – 110 сторінок. Кваліфікаційна робота магістра містить три додатки, 31 рисунок і посилання на 45 літературних джерел. A relevance of this study is the need to increase the efficiency of creating scenarios for the developed game environment with modeling the movement of a car that passes a road turn along the most desirable trajectory. An object of research is the process of modeling the movement of a car in a game environment. A subject of the study is machine learning methods and algorithms for modeling motion in computer games. A purpose of the study is to increase the efficiency of creating scenarios with car motion modeling in computer games. As a result of this work, a machine learning method was investigated that uses genetic algorithms to evolve neural networks, developing their structure and weights according to the requirements of the task, and software was developed to model car movement and implement the corresponding method. This consists consists of four sections. Each of them is devoted to: analysis of the subject area, algorithms and methods used in the master's thesis, analysis of development tools, system development and testing. The overall scope of the work is 110 pages. Thesis contains 3 applications and 45 sources in it.