Програмне забезпечення прогнозування цін на основі інструментарію штучного інтелекту

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена розробці та впровадженню програмного забезпечення, спрямованого на надання функціоналу прогнозування цін на різноманітні товари. Об'єктом кваліфікаційної роботи є процес створення програмного забезпечення для прогнозування цін на основі ШІ. Предметом кваліфікаційної роботи є інструментарій та методи ШІ, що використовують для прогнозування цін. Метою кваліфікаційної роботи є розробка ПЗ для прогнозування цін на основі ШІ, що спростить процес керування портфелем акцій. В першому розділі проаналізовано предметну область та проведено порівняння аналогічних рішень з виділенням переваг та недоліків. Сформовано основні функції та виявлено конкретні специфікації вимог. В другому розділі вирішено задачі пов’язані з моделюванням та проєктуванням, розроблено низку проєктних рішень, а саме сценарії використання, діаграми послідовності та діаграми діяльності В третьому розділі обрано архітектуру та сформовано моделі основних класів системи. Досліджено технічні рішення, обрано технологічний стек. Також побудовано макети користувацького інтерфейсу. В четвертому розділі реалізовано усі необхідні функціональні модулі та представлення застосунку. КРБ викладена на 59 сторінок, вона містить 4 розділи, 33 ілюстрацій, 7 таблиць, 21 джерел в переліку посилань This work is dedicated to the development and implementation of software aimed at providing functionality for forecasting the prices of various goods. The object of the qualification work is the process of creating software for predicting prices based on AI. The subject of the qualification work is the tools and methods of AI used for price prediction. The aim of the qualification work is to develop AI-based software for price prediction that will be accurate, reliable, and easy to use. In the first section, the subject area was analyzed, and a comparison of similar solutions was carried out based on the observed advantages and shortcomings. The main functions have been formulated and requirement specifications have been formulated. In second section, tasks related to modeling and design have been solved, developed use-case scenarios, sequence diagrams and activity diagrams. In the third section, the architecture is selected and a model of the main classes of the system is formed. Technical solutions have been researched and a technology stack has been developed. The mockup of the core interface was also created. In the fourth section, all the necessary functional modules and views are implemented. The qualification work consists of 59 pages, it contains 4 chapters, 33 illustrations, 7 tables, and 21 sources in the reference list.