груші яблоко повидло
груші яблоко повидло
Please use this identifier to cite or link to this item: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/3574
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМуха, О. В.-
dc.date.accessioned2024-07-25T06:55:06Z-
dc.date.available2024-07-25T06:55:06Z-
dc.date.issued2024-06-
dc.identifier.urihttps://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/3574-
dc.descriptionМуха О. В. Мобільний застосунок інтернет-магазину з використанням технології розпізнавання зображень : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» : спец. 121 «Інженерія програмного забезпечення» / О. В. Муха ; ЧНУ ім. Петра Могили. – Миколаїв, 2024. – 71 с.uk_UA
dc.description.abstractАктуальність теми даної кваліфікаційної роботи визначається швидким розвитком сучасних технологій та постійною зміною уподобань споживачів у сфері електронної комерції. Зростання популярності мобільних пристроїв та їх роль у повсякденному житті ставлять перед розробниками вимогу до мобільних застосунків інтернет-магазинів – надати користувачам зручний та швидкий інструмент для пошуку та придбання товарів. Ця робота присвячена розробці мобільного застосунку інтернет-магазину з використанням технології розпізнавання зображень, щоб полегшити процес пошуку та покупки товарів користувачами. Об’єкт роботи: процес розробки мобільних застосунків інтернет-магазинів. Предмет роботи: технології розпізнавання зображень для оптимізації процесу пошуку та покупки товарів у мобільному застосунку. Мета роботи: розробка мобільного застосунку інтернет-магазину із впровадженою технологією розпізнавання зображень для оптимізації процесу здійснення покупок користувачами. Для досягнення поставленої мети необхідно виконати наступний перелік завдань: 1) дослідити предметну область згідно отриманої теми КРБ; 2) розробити інтерфейс мобільного застосунку, який буде інтуїтивно зрозумілим та зручним для користувачів; 3) інтегрувати технологію розпізнавання зображень для можливості пошуку товарів за їх зображенням; 4) забезпечити безпеку та конфіденційність даних користувачів, які використовують застосунок; 5) провести тестування та вдосконалення застосунку згідно з отриманими результатами. Структура кваліфікаційної роботи бакалавра включає вступ, чотири розділи, висновки та перелік джерел посилань. Вступ окреслює важливість теми, формулює мету, дає короткий огляд задачі, а також описує предмет, об'єкт та методи дослідження. Перший розділ присвячений аналізу існуючих підходів у сфері розробки мобільних застосунків інтернет-магазинів. На основі цього аналізу сформульовано функціональні вимоги до мобільного застосунку, які визначають його основні функціональні можливості та вимоги до взаємодії з користувачем. Другий розділ розглядає процес моделювання функціональних та інформаційних моделей мобільного застосунку з використанням технології розпізнавання зображень. Спочатку визначаються основні функції застосунку, які повинні бути реалізовані для забезпечення зручного та ефективного користування. Третій розділ присвячений визначенню архітектури мобільного застосунку, вибору необхідних технологій та мов програмування для реалізації функціоналу. Описуються ключові компоненти застосунку, їх взаємодія та структура. Також розробляються діаграми, які відображають логіку роботи програмного забезпечення. Четвертий розділ описує реалізацію програмного забезпечення згідно з розробленою архітектурою та моделями. Розробляються окремі модулі та компоненти застосунку, які потім інтегруються в цілісну систему. Після цього проводиться тестування застосунку для перевірки його працездатності та відповідності вимогам. У розділі також розглядається інтеграція TensorFlow Lite. Кваліфікаційна робота бакалавра викладена на 64 сторінок, вона містить 4 розділи, 30 ілюстрацій, 8 таблиць, 12 джерел в переліку посилань. The relevance of the topic of this bachelor's qualification work is determined by the rapid development of modern technologies and the constant change in consumer preferences in the field of e-commerce. The increasing popularity of mobile devices and their role in daily life impose a requirement on developers of mobile applications for online stores to provide users with a convenient and quick tool for searching and purchasing products. This work is dedicated to the development of a mobile application for an online store using image recognition technology to facilitate the process of searching and purchasing products for users. Object of the work: the process of developing mobile sites for online stores. Subject of the work: recognition technologies to optimize the process of searching and purchasing goods from a mobile store. Aim of the work: to develop a mobile application for an online store with integrated image recognition technology to optimize the shopping process for users. To achieve the set goal, the following tasks need to be completed: 1) Investigate the subject area according to the given topic; 2) Develop a user interface for the mobile application that will be intuitive and convenient for users; 3) Integrate image recognition technology to enable searching for products by their images; 4) Ensure the security and confidentiality of user data using the application; 5) Conduct testing and improvement of the application based on the obtained results. The structure of the bachelor's qualification work includes an introduction, four chapters, conclusions, and a list of references. The introduction outlines the importance of the topic, formulates the aim, provides a brief overview of the tasks, and describes the subject, object, and research methods. The first chapter is dedicated to analyzing existing approaches in the field of developing mobile applications for online stores. Based on this analysis, functional requirements for the mobile application have been formulated, defining its main functional capabilities and user interaction requirements. The second chapter examines the process of modeling functional and informational models of the mobile application using image recognition technology. First, the main functions of the application that need to be implemented to ensure convenient and effective use are determined. Then, an informational model is developed that reflects the structure and relationships between different components of the application. The third chapter focuses on defining the architecture of the mobile application, selecting the necessary technologies and programming languages for implementing the functionality. The key components of the application, their interaction, and structure are described. Diagrams that depict architectural solutions and the logic of the software operation are also developed. The conclusions provide an evaluation of the work done and the results obtained. The fourth chapter describes the implementation of the software according to the developed architecture and models. Individual modules and components of the application are developed and then integrated into a cohesive system. Following this, the application is tested to verify its operability and compliance with the requirements. The chapter also considers the integration of TensorFlow Lite. The bachelor's qualification work is presented on 64 pages, it includes 4 chapters, 30 illustrations, 8 tables, and 12 sources in the list of references.uk_UA
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherЧНУ ім. Петра Могилиuk_UA
dc.subjectКафедра інженерії програмного забезпеченняuk_UA
dc.subjectАнтіпова К. О.uk_UA
dc.subjectмобільний застосунокuk_UA
dc.subjectінтернет-магазинuk_UA
dc.subjectрозробка мобільного застосункуuk_UA
dc.subjectпрограмування на Kotlinuk_UA
dc.subjectрозробка під Androiduk_UA
dc.subjectрозпізнавання зображеньuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.titleМобільний застосунок інтернет-магазину з використанням технології розпізнавання зображеньuk_UA
dc.title.alternativeкваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» : спец. 121 «Інженерія програмного забезпечення»uk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Appears in Collections:Факультет ком'ютерних наук

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
кваліфікаційна робота_Муха.pdf3.23 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.