Розпізнавання зображень товарів для потреб ТОВ «Техноторг-Дон»

Abstract

Виділення контурів зображення є ключовим елементів сучасних систем комп'ютерного зору при вирішенні ряду прикладних задач, пов'язаних з розпізнаванням образів. Операція виділення контурів полягає в тому, щоб посилити різкі перепади яскравості. Найбільш простим методом визначення контурів є просторове диференціювання функції яскравості. Якщо вихідне зображення, крім областей постійної яскравості, містить ділянки з плавно мінливою яскравістю, то не гарантовано безперервність контурних ліній: розриви контурів будуть спостерігатися в тих місцях, де зміна функції яскравості не є достатньо різким. Основні методи виділення контурів: Собела, Робертса, Превітта і Канні.

В процесі роботи проведений аналітичний огляд підходів обробки даних, після чого проведений порівняльний аналіз вибору оптимального методу виділення зовнішніх контурів об’єкту на зображенні. Розроблена програма реалізації заміна фону зображення за допомогою існуючих методів, які присутні у бібліотеці Image Processing Tools пакету MATLAB.

У спеціальному розділі з охорони праці та безпеки у надзвичайних ситуаціях проаналізовано систему заходів і засобів по запобіганню впливу на людину несприятливих факторів, які супроводжують роботу працівника ІТ -

сфери та на промислових підприємствах. Виконано аналіз освітлення та мікрокліматичних умов на робочому місці, управління цивільним захистом на підприємстві у разі виникнення пожежі.