Використання зважених відстаней при застосуванні об’єктних кластерів в нейронних мережах

Abstract

Магістерська наукова робота присвячена розробленню методики кластерного

аналізу з використанням зважених відстаней.

Метою роботи є розроблення методики використання кластеризації у нейронних мережах з використанням зважених відстаней між об’єктами та створення власної нейронної мережі кластеризації, яка дозволяє підвищити точність роботи у порівнянні з існуючими системами кластеризації.

Об’єкт дослідження: процес впливу зваженої відстані на кластеризацію.

Предмет дослідження : методики кластеризації об’єктів зі зваженими відстанями між ними.

Для розв’язання поставлених завдань використано наступні методи наукового дослідження: теоретичний аналіз наукових літературних джерел, огляд існуючих аналогів. Пояснювальна записка дипломної роботи складається зі вступу, трьох розділів, висновків, методичної частини та спеціальної частини з охорони праці. У вступі визначається актуальність теми та проводиться короткий огляд поставленої задачі.

В першому розділі виконується аналіз існуючих методик кластеризації. У другому розділі проводиться вибір програмного забезпечення для вирішення поставленої мети. У третьому розділі наведено опис розробленої методики та результати її тестування. У висновках проводиться аналіз проведеної роботи та отриманих результатів.

У спеціальній частині з охорони праці йдеться про техніку безпеки на робочому місці працівника кафедри інтелектуальних інформаційних систем ЧНУ імені Петра Могили.