Вебзастосунок для створення контенту на основі технологій AI

Abstract

Актуальність даного дослідження зумовлена стрімким зростанням потреби в автоматизованих інструментах для генерації мультимедійного контенту — тексту, зображень, аудіо — в умовах цифрової трансформації та розвитку штучного інтелекту. Розробка інтелектуальної системи, здатної генерувати комплексні медіавідповіді на основі текстових запитів користувача, має високу практичну цінність для сфери освіти, маркетингу, медіа та цифрових сервісів. Об’єктом роботи є процес створення мультимедійного контенту на основі користувацьких запитів. Предметом роботи є розробка мікросервісної системи з використанням технологій штучного інтелекту для генерації тексту, зображень та аудіо. Метою роботи є створення багатофункціональної системи AI Content Studio, яка забезпечує генерацію мультимедійного контенту відповідно до параметрів, заданих користувачем, із застосуванням сучасних AI-моделей та хмарної інфраструктури. У процесі виконання роботи проаналізовано сучасні підходи до генерації тексту, зображень і аудіо за допомогою моделей GPT, DALL•E та систем синтезу мовлення. Розроблено мікросервісну архітектуру системи, реалізовано авторизацію користувачів через JWT, обробку запитів, взаємодію з генераційними сервісами та зберігання контенту в хмарному середовищі Amazon S3. Проведено тестування взаємодії сервісів, проаналізовано швидкодію і масштабованість системи. The relevance of this study is driven by the rapidly growing demand for automated tools for generating multimedia content—text, images, and audio—in the context of digital transformation and the development of artificial intelligence. The development of an intelligent system capable of generating comprehensive media responses based on user text queries is of high practical value for the fields of education, marketing, media, and digital services. The object of the work is the process of creating multimedia content based on user queries. The subject of the work is the development of a microservice-based system using artificial intelligence technologies to generate text, images, and audio. The purpose of the work is to develop a multifunctional AI Content Studio system that enables the generation of multimedia content according to user-defined parameters using modern AI models and cloud infrastructure. In the course of this work, modern approaches to generating text, images, and audio using GPT models, DALL•E, and speech synthesis systems were analyzed. A microservice architecture of the system was developed; user authorization using JWT was implemented; request processing, integration with generation services, and content storage in Amazon S3 cloud environment were realized. Service interaction was tested, and the performance and scalability of the system were analyzed.