Інтелектуальна система розпізнавання хвороб ока з використанням нейронних мереж

Abstract

Актуальність даного дослідження полягає у необхідності підвищення ефективності для своєчасної діагностики захворювань очей. Що вирішальне значення для збереження зору. Так як багато офтальмологічних хвороб, зокрема глаукома, діабетична ретинопатія, вікова макулодистрофія, на початкових етапах можуть не мати явних симптомів. Без своєчасного виявлення та лікування ці хвороби поступово прогресують, що може призвести до незворотної втрати зору. Об’єктом роботи є процес діагностики хвороб ока за допомогою медичних зображень. Предметом роботи є нейронні мережі для розпізнавання медичних зображень та автоматизації процесу діагностики захворювань ока. Метою роботи є діагностування хвороб ока за допомогою нейронних мереж. В результаті виконання роботи було досліджено сучасні методи діагностики хвороб ока. Створено інтелектуальну систему для розпізнавання найбільш розповсюджених хвороб ока з використанням нейронних мереж, протестовано її ефективність а також розроблено інтерфейс користувача. The relevance of this study lies in the need to increase the efficiency of timely diagnosis of eye diseases. Which is crucial for preserving vision. Since many ophthalmological diseases, in particular glaucoma, diabetic retinopathy, age-related macular degeneration, may not have obvious symptoms in the initial stages. Without timely detection and treatment, these diseases gradually progress, which can lead to irreversible vision loss. A object of the work is the process of diagnosing eye diseases using medical images. A subject of the work is neural networks for recognizing medical images and automating the process of diagnosing eye diseases. A purpose of the work is to diagnose eye diseases using neural networks. As a result of the work, modern methods for diagnosing eye diseases were investigated. An intelligent system for recognizing the most common eye diseases using neural networks.