Інформаційна система транскрибування записів телефонних дзвінків

Abstract

Дана кваліфікаційна робота присвячена аналізу та розробці інформаційної системи для транскрибування телефонних дзвінків. Метою роботи є створення ефективної та надійної системи, що дозволить автоматично перетворювати мовлення з аудіозаписів телефонних розмов у текстову форму, забезпечуючи високу точність розпізнавання та зручне зберігання даних. У роботі розглянуто основні вимоги до систем розпізнавання мовлення та транскрибування, проведено огляд сучасних інструментів та сервісів для перетворення мовлення в текст. На основі цього аналізу було розроблено власний проєкт системи, що використовує сучасні API для розпізнавання мовлення, мікросервісну архітектуру та засоби інтеграції з базами даних і зовнішніми сервісами. Розроблена система складається з кількох ключових компонентів, серед яких:  сервіс обробки аудіозаписів телефонних дзвінків;  сервіс транскрибування з використанням інструментів розпізнавання мовлення;  база даних для зберігання транскриптів;  веб-інтерфейс для перегляду та пошуку транскрибованих дзвінків. Особливу увагу приділено питанням якості розпізнавання мовлення, збереженню конфіденційності записів, а також забезпеченню зручного доступу до транскрибованих даних для різних категорій користувачів. Запропонована інформаційна система дозволяє значно покращити процес документування розмов, підвищити ефективність обробки дзвінків у службах підтримки та контакт-центрах, а також зменшити людський фактор при створенні текстових звітів. Об'єктом роботи є процес автоматизованого перетворення аудіоінформації у текстовий формат. Предмет роботи – програмні засоби та алгоритми для транскрипції мовлення. Мета роботи – підвищення ефективності обробки аудіофайлів у процесі транскрипції. This qualification work is devoted to the analysis and development of an information system for transcribing telephone calls. The aim of the work is to create an effective and reliable system that will allow to automatically convert speech from audio recordings of telephone conversations into text form, ensuring high recognition accuracy and convenient data storage. The work considers the main requirements for speech recognition and transcription systems, and reviews modern tools and services for converting speech to text. Based on this analysis, an own system project was developed that uses modern APIs for speech recognition, microservice architecture, and means of integration with databases and external services. The developed system consists of several key components, including:  a service for processing audio recordings of telephone calls;  a transcription service using speech recognition tools;  a database for storing transcripts;  a web interface for viewing and searching for transcribed calls. Particular attention is paid to the issues of speech recognition quality, maintaining the confidentiality of recordings, as well as ensuring convenient access to transcribed data for different categories of users. The proposed information system allows you to significantly improve the process of documenting conversations, increase the efficiency of call processing in support services and contact centers, and reduce the human factor when creating text reports. The object of the work is the process of automated conversion of audio information into text format. The subject of the work is software tools and algorithms for speech transcription. The purpose of the work is to increase the efficiency of processing audio files in the transcription process.