груші яблоко повидло
груші яблоко повидло
Please use this identifier to cite or link to this item: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4217
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЄлісєєв, О. В.-
dc.date.accessioned2025-08-20T07:56:02Z-
dc.date.available2025-08-20T07:56:02Z-
dc.date.issued2025-06-
dc.identifier.urihttps://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4217-
dc.descriptionЄлісєєв О. В. Застосунок автоматичної генерації проєктів за допомогою LLM-агентів : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» : спец. 121 «Інженерія програмного забезпечення» / О. В. Єлісєєв ; ЧНУ ім. Петра Могили. – Миколаїв, 2025. – 94 с.uk_UA
dc.description.abstractКваліфікаційна робота присвячена дослідженню й розробці вебзастосунку для автоматичної генерації програмних проєктів з використанням агентів на основі великих мовних моделей (LLM). Об’єктом кваліфікаційної роботи є процес автоматизації розробки програмного забезпечення із залученням LLM-агентів для виконання основних етапів життєвого циклу створення проєктів. Предметом кваліфікаційної роботи виступають підходи, моделі та інструментарій для побудови багаторівневої системи генерації та модифікації програмного коду у клієнт-серверній архітектурі з фронтендом на React та серверною частиною на Django. Метою роботи є розробка програмного застосунку, який забезпечить автоматичне планування, генерацію, рев’ю та модифікацію програмних проєктів за допомогою LLM-агентів із інтеграцією сучасних AI-сервісів. The qualification work focuses on the research and development of a web application for automatic project generation using agents based on large language models (LLM). The object of the qualification work is the process of automating software development using LLM agents to perform the main stages of the project lifecycle. The subject of the qualification work is the approaches, models, and toolset for building a multi-level code generation and modification system in a client-server architecture with React-based frontend and Django-based backend. The goal of this work is to develop a software application that enables automatic planning, generation, review, and modification of software projects by leveraging LLM agents and integrating modern AI services.uk_UA
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherЧНУ ім. Петра Могилиuk_UA
dc.subjectкафедра інженерії програмного забезпеченняuk_UA
dc.subjectГорбань Г.uk_UA
dc.subjectІнженерія програмного забезпеченняuk_UA
dc.subjectавтоматична генерація проєктівuk_UA
dc.subjectзастосунокuk_UA
dc.subjectаутентифікаціяuk_UA
dc.subjectкодуванняuk_UA
dc.subjectмоделюванняuk_UA
dc.subjectмодифікаціяuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectLLM- Djangouk_UA
dc.subjectOpenAI APIuk_UA
dc.subjectReactuk_UA
dc.subjectsoftware developmentuk_UA
dc.subjectsoftware engineeringuk_UA
dc.subjectmodificationuk_UA
dc.titleЗастосунок автоматичної генерації проєктів за допомогою LLM-агентівuk_UA
dc.title.alternativeкваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» : спец. 121 «Інженерія програмного забезпечення»uk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Appears in Collections:Факультет ком'ютерних наук

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
кваліфікаційна робота Єлісєєв.pdf3.85 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.