Використання технологій штучного інтелекту у викладанні англійської мови

Abstract

У роботі представлено комплексне дослідження теоретичних і практичних аспектів застосування технологій штучного інтелекту (ШІ) у процесі викладання англійської мови студентам філологічного спрямування. Показано місце сучасних цифрових інструментів у підготовці майбутніх фахівців та проаналізовано їхній вплив на формування рецептивних і продуктивних умінь відповідно до вимог CEFR. Проаналізовані джерела дають підстави стверджувати, що адаптивні алгоритми, системи перетворення усного мовлення на текст (Whisper, OCR.best), генеративні мовні моделі як асистенти у роботі з текстовими матеріалами (ChatGPT, Gemini, Claude), сервіси автоматичної перевірки письма (Grammarly, LanguageTool), програми для створення тестових завдань (Conker, Yippity), а також освітні платформи (Quizlet, LearningApps, NotebookLM) істотно підсилюють індивідуалізацію освітнього процесу та сприяють розвитку самостійності студентів. З’ясовано, що використання інструментів ШІ є доречним як під час підготовки матеріалу, так і у ході виконання комунікативних завдань та подальшого аналізу результатів. Такий підхід узгоджується з сучасними методичними моделями й дозволяє урізноманітнити види діяльності та підвищити їхню результативність. Практичний розділ включає розроблений комплекс вправ на тему «Handsome is as handsome does», спрямований на поєднане формування навичок аудіювання, читання, говоріння та письма з опорою на інструменти штучного інтелекту. Проведена перевірка показала зростання рівня англомовних навичок студентів, посилення їхнього уміння контролювати власний прогрес та підвищення ефективності засвоєння матеріалу. У ході дослідження визначено ризики, що стосуються академічної доброчесності, етичного використання та потенційних похибок алгоритмів. Також встановлено, що роль викладача поступово змінюється. Він не лише подає нову інформацію, а й супроводжує студентів у роботі з цифровими інструментами, допомагає орієнтуватися у їхніх можливостях і стежить за коректністю застосування ШІ. The paper presents a comprehensive study of the theoretical and practical aspects of applying Artificial Intelligence (AI) technologies in the teaching of English to philology students. The role of modern digital tools in the professional training of future specialists has been established, and their influence on the development of receptive and productive skills in line with CEFR requirements has been analysed. The analysis of the research subject has led to the conclusion that adaptive algorithms, speech-to-text systems (Whisper, OCR.best), generative language models acting as assistants in working with text materials (ChatGPT, Gemini, Claude), automated writing evaluation services (Grammarly, LanguageTool), test creation software (Conker, Yippity), as well as educational platforms (Quizlet, LearningApps, NotebookLM) significantly enhance the individualization of the educational process and facilitate the development of student autonomy. It has been revealed that the use of AI tools is appropriate during material preparation, the performance of communicative tasks, and the subsequent analysis of results. This approach aligns with modern methodological models and allows for diversifying activities and increasing their effectiveness. The practical part includes a developed complex of exercises on the topic “Handsome is as handsome does,” aimed at the integrated formation of listening, reading, speaking, and writing skills supported by Artificial Intelligence instruments. The conducted verification demonstrated an improvement in the level of students’ English skills, a strengthening of their ability to monitor their own progress, and an increase in the efficiency of material acquisition. It has been pointed out that there are risks regarding academic integrity, ethical use, and potential algorithmic errors. It has been established that the role of the teacher is gradually changing; the educator not only presents new information but also guides students in working with digital tools, helps navigate their capabilities, and monitors the correctness of the AI application.