Система розпізнавання автомобільних номерів «Свій/Чужий»

Abstract

Об'єкт роботи – процес автоматизації контролю доступу транспортних засобів на закриту територію. Предмет роботи – використання технологій комп'ютерного зору та нейронних мереж для автоматизації ідентифікації транспортних засобів за державним реєстраційним номером. Мета – розробка програмного забезпечення для контролю доступу транспортних засобів шляхом розробки системи автоматичного розпізнавання автомобільних номерів із функцією перевірки «Свій/Чужий». У роботі проведено аналіз предметної області контролю доступу та огляд існуючих аналогів, обґрунтовано вибір технологій, спроєктовано архітектуру системи. Здійснено програмну реалізацію на базі Django та PostgreSQL із модулем розпізнавання на основі YOLO та EasyOCR. Проведено тестування точності розпізнавання та логіки перевірки доступу. Сторінок - 74, таблиць - 13, рисунків - 17, посилань - 32, додатків - 2. The object of work is the processes of automating access control of vehicles to closed territory. The subject of work is the use of computer vision and neural network technologies for automating vehicle identification by state registration plate number. The goal is to develop software for vehicle access control by creating an automatic license plate recognition system with a "Friend or Foe" verification function.The work includes an analysis of the subject area and existing analogues, justification of the technology stack, system architecture. Software implementation was carried out using Django and PostgreSQL with a recognition module based on YOLO and EasyOCR. Testing of recognition accuracy and access verification logic was performed. Pages - 74, tables - 13, figures - 17, references - 32, appendices - 2.