Інтелектуальна система з особистого тайм- менеджменту

Abstract

Актуальність даного дослідження полягає в необхідності створення інтелектуальних інструментів планування часу, які не лише фіксують задачі користувача, а й активно допомагають у прийнятті рішень щодо їх розміщення в розкладі. У сучасних умовах зростаючого інформаційного навантаження ефективне управління часом стало однією з ключових складових особистого успіху, проте більшість наявних рішень обмежуються функціями календаря або списку задач без розумних рекомендацій та автоматизованого планування. Об'єктом роботи є процеси персонального планування часу та інтелектуального аналізу розкладу користувача. Предметом роботи є методи інтелектуального аналізу розкладу (статистичний аналіз, виявлення продуктивних годин, аналіз навантаження, пошук вільних слотів, правилова система генерації порад), алгоритм автопланування задач з оцінкою часових слотів за функцією score(hour, preferMorning), а також технології Laravel 10, PHP 8.4, MySQL 8.4, JavaScript (ES6+) і Chart.js для реалізації інтелектуального вебзастосунку тайм-менеджменту. Метою роботи є розробка інтелектуальної вебсистеми, що забезпечить ефективне планування завдань користувача, автоматичне розміщення задач у розкладі на основі пріоритетів та зайнятості, а також надання персоналізованих рекомендацій з управління часом. Пояснювальна записка кваліфікаційної роботи складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків і 2 додатків. У першому розділі розглянуто предметну область, проаналізовано цільову аудиторію та існуючі аналоги (Worksection, Google Calendar, TickTick, Notion, Any.do), сформульовано постановку задачі. У другому розділі досліджено методи інтелектуального аналізу розкладу, розроблено алгоритм автопланера задач, побудовано математичну модель оцінки часових слотів, обґрунтовано вибір технологій (Laravel 10, MySQL 8.4, Bootstrap 5, Chart.js). У третьому розділі представлено проєктування системи: описано сценарії використання, архітектуру MVC, структуру бази даних, моделювання восьми функціональних модулів, створено макети дизайну системи. У четвертому розділі здійснено програмну реалізацію вебзастосунку, наведено приклади реалізації серверної та клієнтської частин, описано адаптивний інтерфейс із підтримкою світлої та темної теми, виконано тестування системи. Кваліфікаційна робота містить 92 сторінки, 26 рисунків, 13 таблиць, 30 джерел посилання та 2 додатки. The relevance of this research lies in the need to create intelligent time-planning tools that not only record user tasks but actively assist in decision-making regarding their placement in the schedule. In conditions of increasing information overload, effective time management has become one of the key components of personal success, yet most existing solutions are limited to calendar or task-list functions without smart recommendations and automated planning. The object of the work is the processes of personal time planning and intelligent schedule analysis. The subject of the work is the methods of intelligent schedule analysis (statistical analysis, productive hours detection, workload analysis, free slot search, rule-based advice generation), a task auto-scheduling algorithm with time slot scoring via the score(hour, preferMorning) function, and the technologies Laravel 10, PHP 8.4, MySQL 8.4, JavaScript (ES6+), and Chart.js for implementing an intelligent time management web application. The goal of the work is to develop an intelligent web system that ensures effective task planning, automatic placement of tasks in the schedule based on priorities and availability, and the generation of personalized time-management recommendations. The explanatory note of the qualifying work consists of an introduction, four chapters, conclusions, and 2 appendices. The first chapter examines the subject area, analyzes the target audience and existing analogues (Worksection, Google Calendar, TickTick, Notion, Any.do), and formulates the task statement. The second chapter investigates methods of intelligent schedule analysis, develops the auto-planner algorithm, constructs a mathematical model for time-slot scoring, and justifies the choice of technologies (Laravel 10, MySQL 8.4, Bootstrap 5, Chart.js). The third chapter presents the system design: use-case scenarios, MVC architecture, database structure, modeling of eight functional modules are described, and system design mockups are created. The fourth chapter covers the software implementation of the web application, including examples of server-side and client-side code, an adaptive user interface with light and dark theme support, and system testing. The qualifying work contains 92 pages, 26 figures, 13 tables, 30 references, and 2 appendices.