Масштабування та оптимізація серверів баз даних в умовах підвищеного навантаження

Abstract

Дипломна робота на здобуття освітньої кваліфікації «Бакалавр комп’ютерних наук». – Чорноморський національний університет імені Петра Могили, Миколаїв, 2019. В даному дипломному проекті розглянутий процес розробки застосунку для оптимізації роботи серверу в умовах підвищеного навантаження, шляхом масштабування баз даних. Метою даної роботи є створення сучасного актуального способу обробки запиту великої бази даних та максимальне пришвидшення роботи застосунку. Об’єкт дослідження – системи та сервери баз даних. Предметом дослідження є методи масштабування та оптимізації роботи великих баз даних. Загальна частина включає в себе наступні розділи: основні поняття, форми та методи масштабування баз даних; методи і моделі оптимізації роботи баз даних та моделювання та проектування програмної структури застосунку. В дипломній роботі було розглянуто вертикальний метод масштабування даних. За приклад, була взята база даних користувачів мережі. Після проведеного аналізу предметної області було зроблено ряд висновків: − існуючі системи оптимізації роботи під навантаженням здебільшого мають мету прискорити обробку даних за рахунок збільшення кількості серверів; − сучасні системи масштабування даних надають функціональні можливості лише частково; − навіть найбільш популярні системи не дають гарантію на правильність обробки отриманих результатів. Також в даній частині було проведено моделювання та проектування майбутнього застосунку. Результатом виконання загальної частини дипломного проекту є розроблене програмне забезпечення для обробки запитів бази даних користувачів мережі. В спеціальній частині «Охорона праці» розглянуто умови праці на робочих місцях спеціалістів комп’ютерної фірми та користувачів, а також заходи по збереженню життя людини. В цілому робота скаладається зі 75 сторінок, 9 рисунків, 2 додатків.