Прогнозування ціни криптовалют за допомогою методів штучного інтелекту

Abstract

Дипломна робота на здобуття освітньої кваліфікації «Бакалавр комп’ютерних наук». – Чорноморський національний університет імені Петра Могили, Миколаїв, 2019. Дана дипломна робота присвячена розв’язанню проблеми передбачення ціни на криптовалюти за допомогою методів штучного інтелекту. Ринок криптовалют з’явився у 2009 році, на 17.05.2019 його капіталізація складає $223,323,712,100. Цей ринок має високу привабливість для трейдерів за рахунок високої волатильності, наявності великої кількості on-line бірж та перспектив подальшого зростання. Прогноз цін, що надає система, може використовуватись трейдерами для прийняття прибуткових рішень, та може бути застосований системами автоматичної торгівлі. Мета дипломної роботи - розв’язання прикладної задачі прогнозування ціни криптовалют на основі історичних даних за допомогою методів штучного інтелекту. Об’єкт дослідження – ринок криптовалют. Предмет дослідження – прогноз цін на криптовалюти на основі історичних даних. Фахова частина містить вступ, три розділи, висновки та додатки до дипломної роботи. У першому розділі був проведений аналіз предметної області: досліджені криптовалюти з найбільшою капіталізацією, розглянуті дві категорії методів, що використовуються для прогнозування цін на криптовалюти, пряйнято рішення про використання методів технічного аналізу та криптовалют Bitcoin, Ethereum. У другому розділі було визначено, що проблема прогнозування цін відноситься до аналізу числових рядів, розглянуті моделі і методи які здатні вирішити цю проблему. Третій розділ присвячений архітектурі та розробці програмного застосунку, що прогнозує ціни на криптовалюту. Дипломна робота містить: сторінок – 65, малюнки – 29, додатків – 2, посилань – 34.