Нейронна мережа для оцінки якості роботи підприємств мовою Python

Abstract

Бакалаврська робота присвячена розробці нейронної мережі для оцінки ефективності роботи підприємства. Розглянуто сучасні існуючі додатки та їх показники. Практичне значення результатів виконаної роботи полягає у створенні простого додатку на основі одношарової нейронної мережі з допомогою якого буде здійснюватись контроль якості роботи умовного підприємства із зрозумілим відображенням роботи мережі. Для поліпшення загальних показників роботи підприємства.

Пояснювальна записка бакалаврської роботи складається зі вступу, трьох розділів, висновків. У вступі визначається актуальність теми, сформульовані мета, об’єкт, предмет та завдання дослідження та розроблення бакалаврської роботи. У першому розділі сформульовані основні теоретичні відомості по

10

проекту, нейронної мережі для візуальної згорнутої оцінки ефективності

роботи підприємства, як об’єкту дослідження. Виконується аналіз її економічної доцільності та основних варіантів реалізації. У другому розділі описано розрахунок нейронної мережі оцінки ефективності роботи підприємства. У третьому розділі наведено опис процесу розробки програмного забезпечення для візуалізації роботи нейронної мережі на основі мови Python. У висновках наведено аналіз виконаної роботи та отриманих результатів дослідження та розробки.

В цілому, бакалаврська робота без додатків містить 64 сторінок, 16 рисунків, 2 таблиці, 18 джерел посилання.