Організація системи fog-computing на базі бездротових пристроїв з обмеженими обчислювальними ресурсами

Abstract

Кваліфікаційна робота бакалавра зі спеціальності 6.050102 Комп’ютерна інженерія на здобуття кваліфікації «бакалавр з інформаційних технологій». – Чорноморський національний університет імені Петра Могили, 2019.

Бакалаврська робота спрямована на дослідження «туманних обчислень» (англ. fog-computing). Розглянуто головні переваги fog-computing у порівнянні з конкурентною до неї технологією «хмарних обчислень».

Практичне значення результатів дослідження та розроблення полягає у можливості їх запровадження в практику використання бездротових пристроїв з обмеженими обчислювальними ресурсами.

Пояснювальна записка бакалаврської роботи складається зі вступу, трьох розділів, висновків та одного додатка.

У вступі визначається актуальність теми, сформульовані мета, об’єкт, предмет та завдання дослідження та розроблення бакалаврської роботи.

У першому розділі на основі аналізу переваг, що надаються архітектурою туманних обчислень, та порівняння завдань було обґрунтовано прийняття рішення про використання архітектури туманних обчислень при розробці поліпшеного механізму інтеграції даних.

У другому розділі розглянуто три різних підходи до реалізації механізму збору даних: повне пересилання даних, з використанням туманних обчислень

11

та з використанням моделі прогнозів. Запропонована архітектура системи з туманними обчисленнями.

У третьому розділі наведені результати тестування програмної частини та аналіз результатів розробки для всіх трьох моделей, розроблених у другому розділі. Проведений порівняльний аналіз реалізованих моделей за затримкою кадрів, оцінкою якості та обсягу трафіку.

У висновках наведено аналіз виконаної роботи та отриманих результатів дослідження та розроблення.

У додатках наведений лістинг програмного коду на мові Java 8 та діаграми і моделі.

В спеціальному розділі по охороні праці було виконано аналіз шкідливих та небезпечних факторів при роботі з комп’ютерною технікою.

В цілому, бакалаврська робота без додатків містить 64 сторінки, 35

рисунків, 23 джерела посилання.