Нейронна мережа дискримінантного прогнозу банкрутства підприємства.

Abstract

Бакалаврська робота спрямована на дослідження, розробку нейронної мережі. Пояснювальна записка бакалаврської роботи складається зі вступу, трьох розділів, висновків та двох додатків. У вступі визначається актуальність теми, сформульовані мета, об’єкт, предмет та завдання дослідження та розроблення бакалаврської роботи. У першому розділу розглянуто та наведено дослідження та моделі оцінки ризику. Описано переваги різних моделій оцінки ризику. У другому розділі розглянуті нейронні мережі, що існують; проведено їх аналіз та властивості, які необхідно враховувати, при розробці власної нейронної мережі. Розглянуто типи нейронних мереж і було обрано багатошаровий персептрон. Третій розділ присвячений програмній реалізації нейронної мережі, що проектується. Описана розробка мережі з використанням дистрибутиву Anaconda та мови програмування Python. У висновках наведено результати роботи. У додатку А продемонстровано результати програми . У додатку Б наведений вихідний код програми написаний на мові Python. У спеціальній частині з охорони праці та безпеки у надзвичайних ситуаціях проаналізовано систему заходів і засобів по запобіганню впливу на людину несприятливих факторів, які супроводжують роботу працівника ІТ-сфери. В цілому, бакалаврська робота без додатків містить 67 сторінок, 12 рисунків, 3 таблиць, 15 джерел посилання.