Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen:
https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1434
Titel: | Мобільний додаток для розпізнавання автомобільних номерів на основі нейронних мереж |
Sonstige Titel: | автореферат кваліфікаційної роботи на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» , спеціальність. 122 «Комп’ютерні науки та інформаційні технології» |
Autoren: | Кінах, О. В. |
Stichwörter: | автореферат бакалаврська робота комп'ютерні науки Болюбаш Н.М. розпізнавання зображення нейронні мережі JAVA Android Firebase |
Erscheinungsdatum: | 2020 |
Herausgeber: | ЧНУ ім. Петра Могили |
Zusammenfassung: | Дипломна робота на здобуття освітньої кваліфікації «бакалавр комп’ютерних наук та інформаційних технологій» в галузі знань 12 «Інформаційні технології» за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки та інформаційні технології» Чорноморський національний університет імені Петра Могили, Миколаїв В роботі було розглянуто питання розпізнавання номерного знаку автомобіля, а саме теоретичні засади розпізнавання, вибір технологій для оптимального вирішення задачі, а також огляд існуючих аналогів, які були створені для вирішення проблеми розпізнавання номеру транспортного засобу. Було обрано нейромережу для оптимального вирішення задачі, проведене дослідження щодо ефективності вибору, а також реалізовано додаток для операційної системи Android, який надає можливість розпізнавання номерних знаків автомобілів. |
Beschreibung: | Кінах О. В. Мобільний додаток для розпізнавання автомобільних номерів на основі нейронних мереж : автореф. кваліфік. роботи на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» : спец. 122 «Комп’ютерні науки та інформаційні технології» /О. В. Кінах , ЧНУ ім. Петра Могили. - Миколаїв, 2020. - 11 с. |
URI: | https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1434 |
Enthalten in den Sammlungen: | Факультет комп'ютерних наук (ба) |
Dateien zu dieser Ressource:
Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
---|---|---|---|---|
402 Кінах О.В. Автореферат.pdf | 183.6 kB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.