груші яблоко повидло
груші яблоко повидло
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1434
Назва: Мобільний додаток для розпізнавання автомобільних номерів на основі нейронних мереж
Інші назви: автореферат кваліфікаційної роботи на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» , спеціальність. 122 «Комп’ютерні науки та інформаційні технології»
Автори: Кінах, О. В.
Ключові слова: автореферат
бакалаврська робота
комп'ютерні науки
Болюбаш Н.М.
розпізнавання зображення
нейронні мережі
JAVA
Android
Firebase
Дата публікації: 2020
Видавництво: ЧНУ ім. Петра Могили
Короткий огляд (реферат): Дипломна робота на здобуття освітньої кваліфікації «бакалавр комп’ютерних наук та інформаційних технологій» в галузі знань 12 «Інформаційні технології» за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки та інформаційні технології» Чорноморський національний університет імені Петра Могили, Миколаїв В роботі було розглянуто питання розпізнавання номерного знаку автомобіля, а саме теоретичні засади розпізнавання, вибір технологій для оптимального вирішення задачі, а також огляд існуючих аналогів, які були створені для вирішення проблеми розпізнавання номеру транспортного засобу. Було обрано нейромережу для оптимального вирішення задачі, проведене дослідження щодо ефективності вибору, а також реалізовано додаток для операційної системи Android, який надає можливість розпізнавання номерних знаків автомобілів.
Опис: Кінах О. В. Мобільний додаток для розпізнавання автомобільних номерів на основі нейронних мереж : автореф. кваліфік. роботи на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» : спец. 122 «Комп’ютерні науки та інформаційні технології» /О. В. Кінах , ЧНУ ім. Петра Могили. - Миколаїв, 2020. - 11 с.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1434
Розташовується у зібраннях:Факультет комп'ютерних наук (ба)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
402 Кінах О.В. Автореферат.pdf183.6 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.