Систему світлодіодної візуалізації сигналів велосипедиста

Abstract

Магістерська робота спрямована на дослідження методів машинного навчання для розпізнавання жестів та відображення відповідних світлових сигналів. Розглянуто бездротову технологію Bluetooth та методи машинного навчання. Практичне значення результатів дослідження та розроблення полягає у створенні системи для відображення світлових сигналів шляхом розпізнавання жестів. Пояснювальна записка магістерської роботи складається зі вступу, трьох розділів, висновків, переліку джерел посилань, трьох додатків та спеціальної частини з охорони праці. У вступі визначається актуальність теми, сформульовані мета, об’єкт, предмет і завдання дослідження та розроблення магістерської роботи. У першому розділі досліджується ринок аналогічних пристроїв. У другому розділі проводиться аналіз існуючих методів взаємодії пристроїв за допомогою Bluetooth та методів машинного навчання, а також аналіз і підбір компонентів для створення пристрою. У третьому розділі наведена блок-схема алгоритму керування апаратною частиною, програмній реалізації методів та алгоритмів. Спеціальна частина з охорони праці присвячена аналізу природного освітлення. У висновках наведено аналіз виконаної роботи та отриманих результатів дослідження і розроблення. У додатку А наведено лістинг алгоритму створення моделі машинного навчання, у додатку Б – лістинг алгоритму пристрою керування світлодіодною матрицею, додаток В – лістинг алгоритму розпізнавання жестів. В цілому, магістерська робота без додатків містить 74 сторінок, 41 рисунків, 10 таблиць, 31 джерел посилання.