Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen:
https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2390
Titel: | Інформаційна модель для розпізнавання рукописних літер |
Sonstige Titel: | кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» , Спеціальність 122 «Комп’ютерні науки» |
Autoren: | Сова, О. М. |
Stichwörter: | Кафедра інтелектуальних інформаційних систем бакалаврська робота Кулаковська В. І. інформаційна модель нейронна мережа програмне забезпечення моделювання |
Erscheinungsdatum: | 2022 |
Herausgeber: | ЧНУ ім. Петра Могили |
Zusammenfassung: | Об'єкт дослідження – інформаційні моделі та їх методи. Мета роботи – створення та тренування власної нейронної мережі для розпізнавання літер та розробка веб-застосунку для використання та наглядної перевірки роботи створеної нейронної мережі. Предмет дослідження – розпізнавання рукописних літер. Дипломна робота складається з загальної частини, та індивідуальних томів. Пояснювальна записка індивідуального тому роботи складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків та спеціальної частини з охорони праці. У вступі визначається мета роботи та етапи потрібні для її досягнення. У першому розділі проводиться аналіз предметної області та огляд існуючих аналогів для розробки ПЗ. У другому розділі проводиться вибір та обґрунтування моделей, методів та технологій розробки. У третьому розділі описується процес реалізації моделі та побудова нейронної мережі. У четвертому розділі описується створення веб-застосунку та аналіз результатів роботи моделі. |
Beschreibung: | Сова О. М. Інформаційна модель для розпізнавання рукописних літер : спец. 122 «Комп’ютерні науки» / О. М. Сова; ЧНУ ім. Петра Могили. – Миколаїв, 2022. – 78 с. |
URI: | https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2390 |
Enthalten in den Sammlungen: | Факультет ком'ютерних наук |
Dateien zu dieser Ressource:
Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
---|---|---|---|---|
402 Сова Олександр Михайлович.pdf | 1.84 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.