груші яблоко повидло
груші яблоко повидло
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2390
Назва: Інформаційна модель для розпізнавання рукописних літер
Інші назви: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» , Спеціальність 122 «Комп’ютерні науки»
Автори: Сова, О. М.
Ключові слова: Кафедра інтелектуальних інформаційних систем
бакалаврська робота
Кулаковська В. І.
інформаційна модель
нейронна мережа
програмне забезпечення
моделювання
Дата публікації: 2022
Видавництво: ЧНУ ім. Петра Могили
Короткий огляд (реферат): Об'єкт дослідження – інформаційні моделі та їх методи. Мета роботи – створення та тренування власної нейронної мережі для розпізнавання літер та розробка веб-застосунку для використання та наглядної перевірки роботи створеної нейронної мережі. Предмет дослідження – розпізнавання рукописних літер. Дипломна робота складається з загальної частини, та індивідуальних томів. Пояснювальна записка індивідуального тому роботи складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків та спеціальної частини з охорони праці. У вступі визначається мета роботи та етапи потрібні для її досягнення. У першому розділі проводиться аналіз предметної області та огляд існуючих аналогів для розробки ПЗ. У другому розділі проводиться вибір та обґрунтування моделей, методів та технологій розробки. У третьому розділі описується процес реалізації моделі та побудова нейронної мережі. У четвертому розділі описується створення веб-застосунку та аналіз результатів роботи моделі.
Опис: Сова О. М. Інформаційна модель для розпізнавання рукописних літер : спец. 122 «Комп’ютерні науки» / О. М. Сова; ЧНУ ім. Петра Могили. – Миколаїв, 2022. – 78 с.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2390
Розташовується у зібраннях:Факультет ком'ютерних наук

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
402 Сова Олександр Михайлович.pdf1.84 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.