Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen:
https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2390| Titel: | Інформаційна модель для розпізнавання рукописних літер |
| Sonstige Titel: | кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» , Спеціальність 122 «Комп’ютерні науки» |
| Autoren: | Сова, О. М. |
| Stichwörter: | Кафедра інтелектуальних інформаційних систем бакалаврська робота Кулаковська В. І. інформаційна модель нейронна мережа програмне забезпечення моделювання |
| Erscheinungsdatum: | 2022 |
| Herausgeber: | ЧНУ ім. Петра Могили |
| Zusammenfassung: | Об'єкт дослідження – інформаційні моделі та їх методи. Мета роботи – створення та тренування власної нейронної мережі для розпізнавання літер та розробка веб-застосунку для використання та наглядної перевірки роботи створеної нейронної мережі. Предмет дослідження – розпізнавання рукописних літер. Дипломна робота складається з загальної частини, та індивідуальних томів. Пояснювальна записка індивідуального тому роботи складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків та спеціальної частини з охорони праці. У вступі визначається мета роботи та етапи потрібні для її досягнення. У першому розділі проводиться аналіз предметної області та огляд існуючих аналогів для розробки ПЗ. У другому розділі проводиться вибір та обґрунтування моделей, методів та технологій розробки. У третьому розділі описується процес реалізації моделі та побудова нейронної мережі. У четвертому розділі описується створення веб-застосунку та аналіз результатів роботи моделі. |
| Beschreibung: | Сова О. М. Інформаційна модель для розпізнавання рукописних літер : спец. 122 «Комп’ютерні науки» / О. М. Сова; ЧНУ ім. Петра Могили. – Миколаїв, 2022. – 78 с. |
| URI: | https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2390 |
| Enthalten in den Sammlungen: | Факультет комп'ютерних наук |
Dateien zu dieser Ressource:
| Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 402 Сова Олександр Михайлович.pdf | 1.84 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.