груші яблоко повидло
груші яблоко повидло
Please use this identifier to cite or link to this item: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1701
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorОлейніченко, Є. Є.-
dc.date.accessioned2021-03-22T07:59:35Z-
dc.date.available2021-03-22T07:59:35Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttps://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1701-
dc.descriptionОлейніченко Є. Є. Прогнозування діяльності користувача на основі аналізу статистики його активності в профілі соціальних мереж : автореф. дип. роботи на здобуття освітнього ступеня «магістр»: спец. 124 «Системний аналіз» / Є. Є. Олейніченко , ЧНУ ім. Петра Могили. - Миколаїв, 2021. - 15 с.uk_UA
dc.description.abstractДля вирішення проблем у галузі соціального моделювання, встановлення сучасного рівня аналізу та прогнозування соціальних процедур, створення інформаційно-аналітичних засобів та широкого використання в них математичних та комп’ютерних моделей необхідно будувати моделі на основі математичних методів та теоретичних основ соціології, права, політики, економіки. Метою моделювання соціальних систем є вивчення їх закономірностей та характеристик, з одного боку, а з іншого боку, за допомогою відповідних впливів, зміни які цілеспрямовано можна внести зміни в ці системи. Тому моделювання можна розглядати як один із методів вирішення проблем, що виникають у реальному світі, особливо ті, які матимуть вплив на аналіз, планування та реалізацію соціальних процедур. Науковий метод забезпечується шляхом застосування точних математичних статистичних методів, нелінійної динаміки, системного аналізу та інформатизації системи. Метод ковзної середньої – один з емпіричних методів для згладжування і прогнозування часових рядів. Суть цього метода полягає у зміні абсолютних значень ряду динаміки на середнє арифметичне значення в певних інтервалах. Вибір інтервалів здійснюється способом ковзання: перші рівні поступово забираються, наступні – включаються. В результаті виходить згладжений динамічний ряд значень, що дозволяє чітко простежити тенденцію змін досліджуваного параметра.. У пepшoму poздiлi МНР poбoти був проведений аналіз особливостей моделювання в соціальній сфері. У дpугoму poздiлi poбoти проаналізовано методи для соціального моделювання. У третьому розділі проаналізована організація і проведення оцінювання і прогнозування соціотехнічних систем. У четвертому 12 poздiлi показано роботу системи проведено роботу системами прогнозування діяльності користувача на основі аналізу його статистики в профілі соціальних мереж. В цілому кваліфікаційна робота складається з вступу, чотирьох основних розділів, методичного розділу та розділу з ОП, висновків, загальна кількість сторінок - N, таблиць - 5, рисунків - 161, додатків - 2 та використаних джерел - 45.uk_UA
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherЧНУ ім. Петра Могилиuk_UA
dc.subjectавторефератuk_UA
dc.subjectмагістерська роботаuk_UA
dc.subjectсистемний аналізuk_UA
dc.subjectКулаковська І. В.uk_UA
dc.subjectкористувач та профіль соціальних мережuk_UA
dc.subjectпрогнозування діяльностіuk_UA
dc.subjectметоди прогнозуванняuk_UA
dc.subjectсистема прогнозуванняuk_UA
dc.titleПрогнозування діяльності користувача на основі аналізу статистики його активності в профілі соціальних мережuk_UA
dc.title.alternativeавтореферат магістерської дисертації на здобуття освітнього ступеня «магістр», спеціальність 124 «Системний аналіз»uk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Appears in Collections:Факультет комп'ютерних наук

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Автореферат 607 Олейніченко Євген Євгенович.pdf171.57 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.