Please use this identifier to cite or link to this item:
https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1711
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Кравцов, С. К. | - |
dc.date.accessioned | 2021-03-23T09:38:23Z | - |
dc.date.available | 2021-03-23T09:38:23Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.uri | https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1711 | - |
dc.description | Кравцов С. К. Система моніторингу поширення захворювань з інтелектуальним аналізом : автореф. дип. роботи на здобуття освітнього ступеня «магістр»: спец. 124 «Системний аналіз» / С. К. Кравцов , ЧНУ ім. Петра Могили. - Миколаїв, 2021. - 17 с. | uk_UA |
dc.description.abstract | Актуальність даної роботи полягає на значну поширеність COVID-19 між населенням не тільки України та усього світу цього захворювання та необхідність дослідження для досягнення щодо її скорочення, необхідним є процес інтелектуального аналізу даних препаратів для лікування COVID-19, які знаходяться на етапі тестування серед умовних пацієнтах, що й обумовило актуальність дослідження. Мета: аналіз статистичних даних щодо захворюваності та тестування препаратів від вірусу серед населення для визначення кращого результату, виявлення існуючих проблем та розробки заходів з поліпшення запобігання поширень захворювання. Об’єкт: статистичний аналіз даних непараметричним методом вибірки за критерієм хі-квадрат Пірсона та т-середніх. Предмет: дослідження декількох препаратів від COVID-19 з інтелектуальним аналізом даних, яка включає вибіркову статистику аналізу даних за якими встановлюється, який препарат підходить краще без ускладнень. В результаті виконання роботи було проведено дослідження декількох препаратів від COVID-19 з інтелектуальним аналізом даних, яка включає вибіркову статистику аналізу даних за якими встановлюється, який препарат підходить краще без ускладнень. Дана робота складається з п’яти розділів. Кожен розділ відповідно присвячений: аналізу предметної області, огляд дослідження і математичними методами та критерії, використаним у магістерській роботі, аналізу отриманих результатів, охороні праці та безпеці у надзвичайних ситуаціях, методичній частині магістерської роботи. Загальний обсяг роботи – 106 сторінок. Магістерська робота містить 11 рисунків, 19 таблицю і посилання на 45 джерел. | uk_UA |
dc.language.iso | other | uk_UA |
dc.publisher | ЧНУ ім. Петра Могили | uk_UA |
dc.subject | автореферат | uk_UA |
dc.subject | магістерська робота | uk_UA |
dc.subject | системний аналіз | uk_UA |
dc.subject | Сіденко Євген Вікторович | uk_UA |
dc.subject | аналіз даних | uk_UA |
dc.subject | метод | uk_UA |
dc.subject | COVID-19 | uk_UA |
dc.subject | критерій | uk_UA |
dc.subject | дослідження | uk_UA |
dc.title | Система моніторингу поширення захворювань з інтелектуальним аналізом даних | uk_UA |
dc.title.alternative | автореферат магістерської дисертації на здобуття освітнього ступеня «магістр», спеціальність 124 «Системний аналіз» | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
Appears in Collections: | Факультет комп'ютерних наук |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Автореферат 607з Кравцов Сергій Костянтинович.pdf | 194.16 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.