груші яблоко повидло
груші яблоко повидло
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2344
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorГалущак, М. Ю.-
dc.date.accessioned2022-10-27T06:51:41Z-
dc.date.available2022-10-27T06:51:41Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttps://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2344-
dc.descriptionГалущак М. Ю. Застосування згорткових нейронних мереж для діагностики хвороби Альцгеймера : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» : спец. 122 «Комп’ютерні науки» / М. Ю. Галущак ; ЧНУ ім. Петра Могили. – Миколаїв, 2022. – 97 с.uk_UA
dc.description.abstractОб'єкт роботи – процеси діагностування хвороби Альцгеймера за допомогою згорткових нейронних мереж. Предмет роботи – згорткова нейронна мережа для визначення хвороби Альцгеймера на різних стадіях. Метою бакалаврської кваліфікаційної роботи є діагностування захворювань Альцгеймера на основі розроблених нейронних мереж з використанням різних моделей нейронних мереж, які здатні робити точні прогнози. Робота складається з фахового розділу і спеціальної частини з охорони праці. Пояснювальна записка складається зі вступу, трьох розділів, висновків та додатків.uk_UA
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherЧНУ ім. Петра Могилиuk_UA
dc.subjectКафедра інтелектуальних інформаційних системuk_UA
dc.subjectбакалаврська роботаuk_UA
dc.subjectКондратенко Г. В.uk_UA
dc.subjectнейроні мережіuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectхвороба Альцгеймераuk_UA
dc.subjectдіагностуванняuk_UA
dc.subjectмедицинаuk_UA
dc.titleЗастосування згорткових нейронних мереж для дiагностики хвороби Альцгеймераuk_UA
dc.title.alternativeкваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» , Спеціальність 122 «Комп’ютерні науки»uk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Розташовується у зібраннях:Факультет комп'ютерних наук

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
401 Галущак Максим Юрійович.pdf2.54 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.