Автоматизована система виявлення бот-атак на основі аналізу користувацьких профілей у соціальних мережах

Abstract

Мета та основні результати роботи: розробка та створення автоматизованої системи протидії flame&flood-атакам на підставі збору і аналізу даних з соціальних мереж. Розроблена система здійснює автоматичний обходу та вилучення фрагментів інформації з вебсторінок з подальшим процесом генерування графічного представлення взаємозв’язків отриманих даних. У першому розділі представлено огляд способів протидії flame&flood-атакам за допомогою автоматизованого аналізу профілів соціальних інтернет-мереж відповідно до заданого набору параметрів для можливого виявлення потенційних учасників бот-мережі та попередження інших учасників про виявлену загрозу маніпулювання їх соціальною поведінкою. Другий розділ включає в себе опис технологій збору та аналізу інформації, бібліотек та їх переваг і недоліків, наприклад, за допомогою технології «парсинг» – автоматизованого аналізу сирцевого коду вебсторінки. За такою технологією можливо відокремлення певних елементів вебсторінки та отримання їх значень. Наприклад, це може бути пошук HTML-тегу <title> та отримання назви вебсторінки або будь-якого іншого тегу та елементу вебсторінки і його значення. У третьому розділі наведено детальний опис внутрішніх механізмів розробленої автоматизованої системи та способів їх взаємодії і функціонування, а саме наведено взаємозв’язки між функціями сирцевого коду та їх детальних опис. У спеціальній частині, присвяченій охороні праці, наведено основні засоби та заходи безпеки для працівників у офісних приміщення відповідно до ДСТУ. Практична значимість розробленої системи полягає у протидії flood&flame-атакам з метою перешкоджання та запобігання гострим соціально- політичним конфліктам між двома чи більшою кількістю груп на просторах соціальних мереж.