Дослідження та аналіз впливу розподілених систем на ефективність програмного забезпечення

Abstract

Актуальність роботи — незважаючи на досягнення у сфері систем обробки надвеликих інформаційних баз, залишаються проблеми, які потребують додаткових наукових досліджень  подальший розвиток способів обробки великих масивів даних за допомогою розподілених інформативних систем (РІС) та розробка нових засобів створення високопродуктивних структур мереж, спрямованих на роботу в системах БД (СБД), що мають можливість забезпечити системну масштабованість, безвідмовність та високу доступність інформації за збереження або незначного збільшення ціни. Забезпечення зростання продуктивності цих мереж за рахунок збільшення ефективності обробки даних в інформаційних базах пов’язане з вирішенням питань щодо раціонального розміщення файлів з даними розподілених БД (РБД) по мережевих вузлах, розпаралелювання алгоритмів управління інформацією та ін. Об'єкт дослідження. Процес обробки розподілених даних в ІОС. Предмет дослідження. Способи та засоби підвищення продуктивності при розподілені даних в ІОС. Метою роботи є дослідження та аналіз впливу розподілених систем на ефективність програмного забезпечення та підвищення продуктивності розподіленої системи за рахунок обробки великого обсягу даних при раціональному розміщенні інформаційних файлів у комп’ютерній мережі, а також отримання апаратно-програмних засобів, орієнтованих на розпаралелювання операцій та призначених для обробки великих обсягів даних з огляду на розподіл реєстрацій даних. Досягнення поставленої мети у роботі вирішувалися такі основні завдання: 1.Систематизувати уявлення знань про технології обробки великих масивів 2024 р. Гагін Я.Р. 121 – КРМ.1 – 608м.21810808 даних у розподілених інформаційно-обчислювальних системах (ІОС) та провести їх аналіз. 2.Розробити модифікації зважених архітектурних рішень для підвищення продуктивності ІОС, ефективність яких залежить від технологій обробки даних системою в режимі реального та від часу відгуку в умовах розподілу даних. 3.Формування математичного забезпечення типової інтелектуальної системи розподілених даних в інформаційних інфраструктурах Обґрунтування необхідності удосконалення існуючого об’єкта проєктування базується на комплексному аналізі сучасного стану проблеми в галузі обробки великих обсягів даних у розподілених інформаційно-обчислювальних системах. Практично вирішені задачі вказують на необхідність нового підходу, оскільки існуючі рішення частково розв’язують проблеми, але не враховують високий ступінь розподіленості та великий обсяг даних. Аналіз показав, що існуючі методи розміщення файлів в розподілених базах даних мають обмеження і не завжди ефективні для великих обсягів даних, тому потрібен новий підхід. Світові тенденції підкреслюють постійне зростання вимог до продуктивності розподілених систем та необхідність вирішення завдань обробки великих обсягів даних, що підкреслює актуальність нового підходу. Основні проєктні рішення спрямовані на розробку модифікацій зважених архітектурних рішень, математичного забезпечення для інтелектуальних систем та розподілених даних у великих інформаційних інфраструктурах. Результати дослідження можуть бути застосовані для підвищення продуктивності та ефективності роботи розподілених інформаційних систем у різних галузях економіки та науки. Робота складається з 111 сторінки, містить 27 рисунків, 2 таблиці, 64 використаних джерел посилання та 1 додаток. The relevance of the work is that despite the achievements in the field of systems for processing large information bases, there are no problems that require additional scientific research and further development of methods for processing large amounts of data through additional divisions of information systems (DIS) the development of new technologies and the creation of highly productive structures, direct to work in database (DB) systems, which can ensure system scalability, security and high availability of information for savings or a slight increase in price. Ensuring increased productivity of these measures due to increased efficiency of data processing in information bases is associated with the highest levels of nutrition and rational placement of files with data from divisional databases (RDBs) along the network nodes, roses parallelization of information management algorithms and so on. Object of investigation. The process of processing separate data in iOS. Subject of investigation. Ways to increase productivity when distributing data in iOS. The method of work is to study and analyze the flow of distributed systems on the effectiveness of software and increase the productivity of a distributed system for processing large-scale data with rational placement of information files on the computer These boundaries, as well as the removal of hardware and software features, are oriented towards paralleling operations and purposes for processing of great obligations of data with a look at the distribution of data registration. The main objectives of the robot were as follows: 1. Systematize the existing knowledge about technologies for processing large amounts of data from separate information and computing systems (IOS) and conduct their analysis. 2024 р. Гагін Я.Р. 121 – КРМ.1 – 608м.21810808 2. Develop modifications to important architectural solutions to increase the productivity of iOS, the effectiveness of which lies in the technology of data processing by the system in real time and in the hour of processing the data in the minds. 3. Formation of mathematical support for a standard intelligent system for sharing data in information infrastructures. The justification of the need to improve the existing design object is based on a comprehensive analysis of the current state of the problem in the field of processing large volumes of data in distributed information and computing systems. Practically solved problems indicate the need for a new approach, since existing solutions partially solve problems, but do not take into account the high degree of distribution and large volume of data. The analysis showed that the existing methods of placing files in distributed databases have limitations and are not always effective for large volumes of data, so a new approach is needed. World trends emphasize the constant growth of requirements for the performance of distributed systems and the need to solve the tasks of processing large volumes of data, which emphasizes the relevance of a new approach. The main project solutions are aimed at the development of modifications of weighted architectural solutions, mathematical support for intelligent systems and distributed data in large information infrastructures. The results of the research can be applied to increase the productivity and efficiency of distributed information systems in various fields of economy and science. The work consists of 111 pages, contains 27 figures, 2 tables, 64 reference sources and 1 appendix.