Прогнозування поведінки криптовалюти за допомогою технічного аналізу

Abstract

Прогнозування поведінки криптовалюти за допомогою технічного аналізу» Кваліфікаційна робота магістра присвячена розробці та здійсненню програмної реалізації системи прогнозування поведінки криптовалюти за допомогою технічного аналізу. Актуальність даного дослідження полягає в тому, що криптовалютні ринки відрізняються від традиційних фінансових ринків та характеризуються високою волатильністю, непередбачуваністю та швидкими змінами. Тому, застосування технічного аналізу для прогнозування їхньої поведінки є актуальною проблемою, оскільки цей метод дозволяє виявити тенденції та визначити оптимальний момент для укладання угод.. Об'єктом дослідження є процеси поведінки криптовалюти. Предмет дослідження – методи прогнозування поведінки криптовалюти на фінансових ринках. Мета дослідження – підвищення ефективності прогнозування поведінки криптовалюти на фінансовому ринку. Кваліфікаційна робота магістра складається з фахової, методичної і спеціальної частини з охорони праці. Пояснювальна записка фахової частини кваліфікаційної Роботи складається з п’яти розділів. В першому розділі проводиться загальний огляд задачі прогнозування курсу криптовалют, підхід з використанням технічного аналізу, а також аналіз існуючих рішень. У другому розділі розглядаються основні підходи до задачі прогнозування (регресії). Третій розділ присвячено аналізу архітектури програмного продукту, піднімається питання вибору мови програмування, бібліотек для реалізації допоміжних функцій та алгоритмів машинного навчання. В цьому розділі детально описано алгоритм, за допомогою якого у роботі вирішується задача прогнозування криптовалюти У четвертому розділі розглядається перспектива використання даного проекту для створення стартапу. The master's thesis is devoted to the development and implementation of a software system for forecasting cryptocurrency behaviour using technical analysis. As technology develops and data availability increases, technical analysis is becoming an increasingly popular tool for analysing financial markets, including the cryptocurrency market. The use of technical analysis allows investors and traders to make more informed decisions and reduce risks when trading cryptocurrencies. The object of research is cryptocurrencies, in particular their behaviour in financial markets. The study considers the impact of various factors on cryptocurrency rates, such as technical indicators, trading volumes, news and events in the field of cryptocurrencies and blockchain technologies. The main objective of the study is to analyse and forecast cryptocurrency price movements based on technical analysis. The subject of the study is software tools and methods for analysing sales and building forecast models in the field of e-commerce. The purpose of the study. The purpose of this paper is to study and analyse technical analysis methods for predicting the behaviour of cryptocurrencies. Specific objectives include: The first section provides a general overview of the cryptocurrency rate forecasting problem, the approach using fundamental analysis, and an analysis of existing solutions. practical results of the system's operation and analysis of the results depending on the system parameters. The fifth section discusses the prospects of using this project to create a start-up.