Інтелектуальна система надання консультацій з теологічних та апологетичних питань

Abstract

Актуальність теми теології Християнства не можна переоцінити у всі часи, це місце, де люди знаходять справжній сенс, надію та мир, особливо ця потреба існує в людей під час війн, криз та скрутних обставин. Інтелектуальні системи для надання консультацій з теологічних та апологетичних питань облегшать отримання інформації на теологічні та апологетичні питання. Об’єкт роботи - процеси надання інформаційних консультацій. Предмет роботи - технології обробки природної мови та алгоритми машинного навчання для створення інтелектуальної системи надання консультацій з теологічних та апологетичних питань. Метою кваліфікаційної роботи є спрощення процесу отримання відповідей на теологічні та апологетичні питання на платформі Telegram. Пояснювальна записка складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків та додатків. У першому розділі розглядається сучасний стан задачі надання консультацій з теологічних та апологетичних питань, огляд наявних рішень цієї проблеми, публікацій. Другий розділ містить у собі огляд існуючих технологій та алгоритмів, проведено аналіз моделей для поставленої задачі. У третьому розділі описується підхід до розробки системи, зокрема процес підготовки власного набору даних, навчання моделі ШІ DistilBERT на підготовленому наборі даних. У четвертому розділі описано деталі програмної реалізації системи, розробки користувацького інтерфейсу на базі Telegram, а також тестування застосунку. Кваліфікаційна робота бакалавра містить 69 сторінки, 37 рисунки, 28 літературних джерела. The relevance of Christian theology cannot be overstated throughout the ages; it is a place where people find true meaning, hope, and peace, especially during times of war, crises, and difficult circumstances. Intelligent systems for providing consultations on theological and apologetic questions facilitate access to information on these topics. Object of the study: the processes of providing information consultations. Subject of the study: natural language processing technologies and machine learning algorithms for creating a question-answer system in the field of theology and apologetics. The goal of the qualification work is to simplify the process of obtaining answers to theological and apologetic questions on the Telegram platform. The explanatory note consists of an introduction, four chapters, conclusions, and appendices. In the first chapter, the current state of the task of providing consultations on theological and apologetic questions is considered, including a review of existing solutions and publications on this problem. The second chapter contains an overview of existing technologies and algorithms, and an analysis of models for the set task. In the third chapter, the approach to developing the system is described, including the process of preparing a custom dataset and training the DistilBERT AI model on the prepared dataset. The fourth chapter describes the details of the system's software implementation, the development of the user interface based on Telegram, and the testing of the application. The bachelor's qualification work contains 69 pages, 37 figures, and 28 literary sources.