груші яблоко повидло
груші яблоко повидло
Please use this identifier to cite or link to this item: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/3616
Title: Інтелектуальна система надання консультацій з теологічних та апологетичних питань
Other Titles: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» : спец. 122 «Комп’ютерні науки»
Authors: Рибаков, І. О.
Keywords: Кафедра інтелектуальних інформаційних систем
Сіденко Є. В.
теологія
апологетика
машинне навчання
CDQA
Telegram
BERT
theology
apologetics
machine learning
Issue Date: Jun-2024
Publisher: ЧНУ ім. Петра Могили
Abstract: Актуальність теми теології Християнства не можна переоцінити у всі часи, це місце, де люди знаходять справжній сенс, надію та мир, особливо ця потреба існує в людей під час війн, криз та скрутних обставин. Інтелектуальні системи для надання консультацій з теологічних та апологетичних питань облегшать отримання інформації на теологічні та апологетичні питання. Об’єкт роботи - процеси надання інформаційних консультацій. Предмет роботи - технології обробки природної мови та алгоритми машинного навчання для створення інтелектуальної системи надання консультацій з теологічних та апологетичних питань. Метою кваліфікаційної роботи є спрощення процесу отримання відповідей на теологічні та апологетичні питання на платформі Telegram. Пояснювальна записка складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків та додатків. У першому розділі розглядається сучасний стан задачі надання консультацій з теологічних та апологетичних питань, огляд наявних рішень цієї проблеми, публікацій. Другий розділ містить у собі огляд існуючих технологій та алгоритмів, проведено аналіз моделей для поставленої задачі. У третьому розділі описується підхід до розробки системи, зокрема процес підготовки власного набору даних, навчання моделі ШІ DistilBERT на підготовленому наборі даних. У четвертому розділі описано деталі програмної реалізації системи, розробки користувацького інтерфейсу на базі Telegram, а також тестування застосунку. Кваліфікаційна робота бакалавра містить 69 сторінки, 37 рисунки, 28 літературних джерела. The relevance of Christian theology cannot be overstated throughout the ages; it is a place where people find true meaning, hope, and peace, especially during times of war, crises, and difficult circumstances. Intelligent systems for providing consultations on theological and apologetic questions facilitate access to information on these topics. Object of the study: the processes of providing information consultations. Subject of the study: natural language processing technologies and machine learning algorithms for creating a question-answer system in the field of theology and apologetics. The goal of the qualification work is to simplify the process of obtaining answers to theological and apologetic questions on the Telegram platform. The explanatory note consists of an introduction, four chapters, conclusions, and appendices. In the first chapter, the current state of the task of providing consultations on theological and apologetic questions is considered, including a review of existing solutions and publications on this problem. The second chapter contains an overview of existing technologies and algorithms, and an analysis of models for the set task. In the third chapter, the approach to developing the system is described, including the process of preparing a custom dataset and training the DistilBERT AI model on the prepared dataset. The fourth chapter describes the details of the system's software implementation, the development of the user interface based on Telegram, and the testing of the application. The bachelor's qualification work contains 69 pages, 37 figures, and 28 literary sources.
Description: Рибаков І. О. Інтелектуальна система надання консультацій з теологічних та апологетичних питань : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» : спец. 122 «Комп’ютерні науки» / І. О. Рибаков ; ЧНУ ім. Петра Могили. – Миколаїв, 2024. – 74 с.
URI: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/3616
Appears in Collections:Факультет ком'ютерних наук

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Рибакοв Ιван Οлександрοвич.pdf4.6 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.