Інформаційна система аналізу і прогнозування медичних витрат

Abstract

Актуальність полягає у потребі адаптації страхових систем до нових умов. Зростання кількості постраждалих, збільшення медичних витрат та необхідність швидкого реагування на змінювані обставини потребують впровадження ефективних інформаційних систем. Такі системи повинні забезпечувати аналіз великих обсягів даних та подальше прогнозування для підтримки прийняття важливих рішень. Об'єкт роботи – процес створення інформаційної системи, яка дозволить аналізувати та прогнозувати медичні витрати. Предмет роботи – прогностичні регресійні моделі для прогнозування медичних витрат. Метою кваліфікаційної роботи є створення інформаційної системи, яка дозволить аналізувати та прогнозувати медичні витрати. Пояснювальна записка складається зі вступу, трьох розділів, висновків та додатку. У першому розділі розглядається застосування інформаційних систем аналізу і прогнозування у різних сферах, включаючи страхування та медичні витрати. У другому розділі досліджено методи створення моделей на основі лінійної регресії та їх порівняння з метою визначення найбільш точної. У третьому розділі виконано та описано прогнозування на основі кращих моделі, створеною у попередньому розділі. В результаті розроблено інформаційну систему аналізу та прогнозування медичних витрат на мові R з використанням регресії. Кваліфікаційна робота містить 59 сторінок, 24 рисунки, 5 таблиць, 25 використаних джерел та 1 додаток. The relevance lies in the need to adapt insurance systems to new conditions. The increase in the number of victims, the increase in medical costs, and the need to quickly respond to changing circumstances require the implementation of effective information systems. Such systems must provide analysis of large volumes of data and subsequent forecasting to support critical decision making. The object of the study is the process of creating an information system that will allow analyzing and forecasting medical expenses. The subject of the research is predictive regression models for forecasting medical expenses. The purpose of the qualification work is to create an information system that will allow analyzing and forecasting medical expenses. The explanatory note consists of an introduction, three sections, conclusions and an appendix. The first chapter examines the application of information systems of analysis and forecasting in various areas, including insurance and medical expenses. The second chapter examines the methods of creating models based on linear regression and their comparison in order to determine the most accurate one. In the third section, forecasting based on the best model created in the previous section is performed and described. As a result, an Information system of analysis and forecasting of medical expenses was developed in the R language using regression. The qualification work contains 59 pages, 24 figures, 5 tables, 25 used sources and 1 appendix.