груші яблоко повидло
груші яблоко повидло
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4239
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorКухаренко, В. В.-
dc.date.accessioned2025-10-07T13:25:24Z-
dc.date.available2025-10-07T13:25:24Z-
dc.date.issued2024-02-
dc.identifier.urihttps://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4239-
dc.descriptionКухаренко В. В. Розподілена система відео моніторингу на базі Raspberry Pi та OpenCV : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «магістр» : спец. 123 «Комп’ютерна інженерія» / В. В. Кухаренко ; ЧНУ ім. Петра Могили. - Миколаїв, 2024. - 57 с.uk_UA
dc.description.abstractАктуальність теми кваліфікаційної роботи обумовлена зростаючими потребами в системах відеоспостереження для забезпечення безпеки та контролю в різних сферах. Традиційні системи відеоспостереження, як правило, централізовані, дорогі та складні в установці. Розподілені системи відеоспостереження на базі Raspberry Pi та OpenCV пропонують альтернативне рішення, яке є більш доступним, масштабованим і гнучким. Мета дослідження: розробити та дослідити розподілену систему відео моніторингу на базі Raspberry Pi та OpenCV. Об'єкт дослідження: розподілені системи відеоспостереження. Предмет дослідження: особливості розробки та дослідження розподіленої системи відео моніторингу на базі Raspberry Pi та OpenCV. Завдання дослідження: Провести аналіз існуючих систем відеоспостереження. Розробити апаратну архітектуру розподіленої системи відео моніторингу на базі Raspberry Pi. Розробити програмне забезпечення для розподіленої системи відео моніторингу на базі OpenCV. Дослідити функціональні можливості та характеристики розробленої системи. Провести апробацію розробленої системи в реальних умовах. Методи дослідження: Аналіз літературних джерел. Проектування та розробка апаратного та програмного забезпечення. Експериментальні дослідження. Наукова новизна дослідження полягає в розробці та дослідженні розподіленої системи відео моніторингу на базі Raspberry Pi та OpenCV, яка має такі переваги: Доступність: використовує недорогі та доступні компоненти. Масштабованість: може бути легко розширена за рахунок додавання нових камер. Гнучкість: може бути адаптована до різних потреб користувачів. Практичне значення дослідження полягає в розробці та апробації прототипу розподіленої системи відео моніторингу, яка може бути використана для: Спостереження за безпекою в приватних будинках, офісах, магазинах та інших об'єктах. Контролю технологічних процесів на виробництві. Спостереження за екологічною ситуацією.uk_UA
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherЧНУ ім. Петра Могилиuk_UA
dc.subjectкафедра комп'ютерної інженеріїuk_UA
dc.subjectкомп'ютерна інженеріяuk_UA
dc.subjectПузирьов С. В.uk_UA
dc.subjectрозподілена система відео моніторингуuk_UA
dc.subjectRaspberry Piuk_UA
dc.subjectOpenCVuk_UA
dc.subjectвідеоспостереженняuk_UA
dc.subjectкомп'ютерний зірuk_UA
dc.titleРозподілена система відео моніторингу на базі Raspberry Pi та OpenCVuk_UA
dc.title.alternative: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «магістр» : спец. 123 «Комп’ютерна інженерія»uk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Розташовується у зібраннях:Факультет комп'ютерних наук

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Кухаренко В. В. Магістерська робота.pdf1.21 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.