Стилістика машинного перекладу онлайн-перекладачів Google, Yandex та Promt (на матеріалі німецькомовних новин)

Abstract

Дипломна робота присвячена актуальному питанню стосовно адекватності машинного перекладу текстів новин онлайн-перекладачами Google, Yandex та Promt та виявленню стилістичних помилок, що з’являються у тексті перекладу. У роботі описана суть машинного перекладу, сучасний стан машинного перекладу, визначено та охарактеризовано типи систем машинного перекладу, розглянуто перспективи щодо розвитку машинного перекладу. Надана характеристика трьох онлайн-перекладачів, які є прикладами нейронного, гібридного та статистичного типів СМП, а саме Google Translate, Yandex та Promt. Визначені переваги щодо користування ними. У практичній частині дипломної роботи проведено порівняння текстів перекладу українською та російською мовами, зробленими онлайн-перекладачами, визначені головні труднощі, що виникли при перекладі публіцистичного стилю. Розглянута можливість перекладу тексту з картинки та проаналізовано якість такого перекладу. А також запропоновано шляхи усунення деяких з них.