Система розпізнавання емоційного стану користувача

Abstract

Актуальність теми полягає в необхідності впровадження сучасних інформаційних технологій для розпізнавання емоційного стану користувачів. Об'єктом дослідження є процеси розпізнавання емоційного стану користувачів, включаючи збір даних, аналіз емоцій та адаптацію інтерфейсу в залежності від емоційного стану користувача. Предметом дослідження є методи та алгоритми для створення системи розпізнавання емоційного стану користувача. Дослідження охоплює проектування архітектури системи, розробку алгоритмів для аналізу емоційних даних, реалізацію інтерфейсу користувача та інтеграцію з існуючими системами. Метою даного дослідження є розробка системи розпізнавання емоційного стану користувача, що дозволить автоматизувати аналіз емоційних даних та забезпечити адаптацію інтерфейсу відповідно до емоційного стану користувача. Пояснювальна записка складається зі вступу, п'яти розділів, висновків. У першому розділі розглядається аналіз предметної сфери, визначення технічних вимог до системи розпізнавання емоцій та огляд наявних аналогів. У другому розділі описано математичні методи та моделі розпізнавання емоцій, включаючи методи машинного навчання та нейронні мережі. У третьому розділі описано проектування системи, включаючи архітектуру та вимоги до функціональності. У четвертому розділі описано процес розробки системи, використані технології та інструменти, а також тестування системи. Кваліфікаційна робота бакалавра складається з 56 сторінок; 3 таблиць; 10 рисунків; 25 джерел. The relevance of the topic lies in the need to introduce modern information technologies to recognize the emotional state of users. The object of research is the processes of recognizing the emotional state of users, including data collection, analysis of emotions and adaptation of the interface depending on the emotional state of the user. The subject of research is methods and algorithms for creating a system for recognizing the user's emotional state. The research covers system architecture design, algorithm development for emotion data analysis, user interface implementation, and integration with existing systems. The purpose of this study is to develop a system for recognizing the emotional state of the user, which will allow automating the analysis of emotional data and ensuring the adaptation of the interface according to the emotional state of the user. The explanatory note consists of an introduction, five sections, and conclusions. The first section deals with the analysis of the subject area, the definition of technical requirements for the emotion recognition system, and an overview of existing analogues. The second chapter describes mathematical methods and models for emotion recognition, including machine learning methods and neural networks. The third section describes the system design, including architecture and functional requirements. The fourth chapter describes the system development process, used technologies and tools, and system testing. The bachelor's thesis consists of 56 pages; 3 tables; 10 drawings; 25 sources.