Програмне забезпечення трекінгу стану комп’ютера за допомогою алгоритмів машинного навчання

Abstract

Дана робота присвячена розробці системи для моніторингу користувацьких пристроїв та їх відлагоджування. Об’єктом кваліфікаційної роботи є процес моніторингу стану комп’ютера. Предметом роботи є методи та засоби реалізації програмного забезпечення для трекінгу стану комп’ютера з використанням алгоритмів машинного навчання. Метою кваліфікаційної роботи є удосконалення процесу трекінгу стану комп’ютера за рахунок розробки програмного забезпечення на основі алгоритмів машинного навчання. Це дозволить покращити точність і швидкість виявлення проблем, а також автоматизувати процес моніторингу, що, у свою чергу, підвищить стабільність роботи комп’ютерів. Завдання: 1 провести аналіз сучасних методів трекінгу стану комп’ютера та їх обмежень; 2 дослідити існуючі алгоритми машинного навчання, які можуть бути застосовані для задач трекінгу стану систем; 3 розробити архітектуру програмного забезпечення для моніторингу стану комп’ютера з використанням алгоритмів машинного навчання. 4 реалізувати прототип програмного забезпечення для трекінгу стану комп’ютера; 5 провести тестування та оцінити ефективність розробленого програмного забезпечення. Кваліфікаційна робота складається зі вступу, 4 розділів, висновків та переліку джерел посилань. У вступі визначається актуальність теми, мета, предмет та об’єкт дослідження. У першому розділі проведено аналіз існуючих застосунків-аналогів, визначення структури та функціональності застосунків, переваг, недоліків за допомогою яких було створено сервіс. Формування та опис специфікації вимог сервісу, що розробляється. У другому розділі визначено функції моніторингу стану та аналітики даних, нормативно довідникову інформацію, спосіб збереження інформації, побудова IDF0 та DFD діаграм. У третьому розділі проведено планування архітектури, моделювання та проєктування програмного застосунку. Вибір технологій, компонентів. Також було побудовано діаграми прецедентів, послідовності, діяльності, компонентів, що давали більше інформації, про структуру, архітектуру та взаємодію між модулями програмного застосунку, що розробляється. У четвертому розділі описано процес розробки, показано ключові фрагменти коду, результат виконання та тестування. У висновках проводиться аналіз виконаних робіт та отриманих результатів. Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр викладена на 77 сторінках, містить 4 розділи, 17 ілюстрацій, 16 джерел посилань, 1 таблиця. This work is dedicated to the development of a system for monitoring user devices and troubleshooting them. The object of the qualification work is the process of monitoring the condition of a computer. The subject of the work is the methods and tools for implementing software to track the condition of a computer using machine learning algorithms. The aim of the qualification work is to improve the process of tracking the computer's condition by developing software based on machine learning algorithms. This will enhance the accuracy and speed of problem detection and automate the monitoring process, thereby increasing computer stability. Tasks: 1 analyze the existing computer tracking methods and their environment; 2 consider the existing machine learning algorithms that can be set to track system state tasks; 3 to develop a software architecture for monitoring the state of a computer with various machine learning algorithms. 4 implement a software prototype without power for tracking the state of the computer; 5 to conduct testing and evaluate the effectiveness of the deployed software. The qualification work consists of an introduction, four chapters, conclusions, and a list of references. The introduction defines the relevance of the topic, the aim, subject, and object of the research. The first chapter analyzes existing similar applications, identifies their structure and functionality, and evaluates their advantages and disadvantages. This analysis forms the foundation for creating the service and describing the service requirements specification. The second chapter defines the functions for monitoring system conditions and data analytics, normative and reference information, the method of storing information, and the development of IDF0 and DFD diagrams. The third chapter involves planning the architecture, modeling, and designing the software application. It includes selecting technologies and components and creating use-case diagrams, sequence diagrams, activity diagrams, and component diagrams to provide detailed insights into the structure, architecture, and interaction between the application's modules. The fourth chapter describes the development process, showcasing key code fragments, the results of the execution, and testing. The conclusions analyze the performed work and obtained results. The qualification work for obtaining a master's degree is presented on 77 pages, contains 4 sections, 17 illustrations, 16 references, and 1 table.